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Techub News 消息，百度正式开源最新基座模型文心 5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。该模型采用 MoE 架构，总参数量 2800 亿，每个 Token 激活 140 亿参数，预训练上下文长度最高达 128K，在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多个基准测试中取得同尺寸模型 SOTA 表现。 模型在注意力机制、专家路由及训练机制等关键环节进行了系统性优化，旨在降低长上下文处理的资源开销，同时保留对关键信息的处理能力。 开源地址：https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base。（量子位）
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Techub News 消息，百度正式开源最新基座模型文心 5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。该模型采用 MoE 架构，总参数量 2800 亿，每个 Token 激活 140 亿参数，预训练上下文长度最高达 128K，在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多个基准测试中取得同尺寸模型 SOTA 表现。 模型在注意力机制、专家路由及训练机制等关键环节进行了系统性优化，旨在降低长上下文处理的资源开销，同时保留对关键信息的处理能力。 开源地址：https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base。（量子位）
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