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Techub News 消息，Breakthrough Listen 与 SETI 研究所已将 AI 代理引入日常的外星智能搜寻工作中。位于北加州的艾伦望远镜阵列现在可由 AI 代理操控，实时增强和校正数据，并应用 AI 模型分析信号流，这一切仅需一条自然语言指令即可完成。NVIDIA Holoscan 平台负责处理海量传感器数据流，为代理提供实时数据。 该望远镜阵列通过 Holoscan 平台库 DAQIRI，每秒可将数太比特的传感器数据直接拉入 GPU 内存进行实时处理。SETI 研究所开发的信号处理框架 CyberEther 则利用 NVIDIA CUDA-X 库进行数学运算。基于网络的观测协调器 Nexus 作为代理中枢，统一管理仪器状态、计算资源和处理管道。 该团队已成功利用该流程，在蟹状星云中首次实现了对脉冲星的实时 AI 探测。目前，团队正在评估包括 NVIDIA Nemotron 在内的开源模型，以应对数据本地化和快速周转需求，并为未来可能在月球远端离线运行的观测站做准备。（NVIDIA Blog）
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Techub News 消息，Breakthrough Listen 与 SETI 研究所已将 AI 代理引入日常的外星智能搜寻工作中。位于北加州的艾伦望远镜阵列现在可由 AI 代理操控，实时增强和校正数据，并应用 AI 模型分析信号流，这一切仅需一条自然语言指令即可完成。NVIDIA Holoscan 平台负责处理海量传感器数据流，为代理提供实时数据。 该望远镜阵列通过 Holoscan 平台库 DAQIRI，每秒可将数太比特的传感器数据直接拉入 GPU 内存进行实时处理。SETI 研究所开发的信号处理框架 CyberEther 则利用 NVIDIA CUDA-X 库进行数学运算。基于网络的观测协调器 Nexus 作为代理中枢，统一管理仪器状态、计算资源和处理管道。 该团队已成功利用该流程，在蟹状星云中首次实现了对脉冲星的实时 AI 探测。目前，团队正在评估包括 NVIDIA Nemotron 在内的开源模型，以应对数据本地化和快速周转需求，并为未来可能在月球远端离线运行的观测站做准备。（NVIDIA Blog）
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