撰文：Gandalf，Techub News
核心观点
在 9 月 29 日举行的 GWDC 2026 Korea 对谈中，BNB Chain 开发者关系负责人 Gwen Martin 与 Microsoft 的 Yatao Guo 给出三点判断：云负责托管与智能，区块链负责支付、身份与可验证执行，两者分工互补；开发者眼下最大的瓶颈是构建模块过于碎片化；AI 智能体无法开设银行账户，稳定币与链上钱包是它们天然的支付基础设施。
GWDC 2026 Korea 于 2026 年 9 月 29 日至 30 日在韩国首尔 aT Center 举办，大会由 Web3Labs 主办，Techub News、HypaiLabs 与 TokenPost 联合主办。对谈以“Empowering the Next-Gen Builders: Where Cloud AI Meets Decentralized Web3”为题，由 Web3Labs Investment Head Timi 主持，两位嘉宾分别是 BNB Chain Developer Relations Lead Gwen Martin，以及 Microsoft Director of Cloud & AI Solution Engineer, Digital Native Yatao Guo。
两层基础设施，各管一段
Timi 的第一个问题是，AI 智能体正在成为链上的经济参与者，云端 AI 与去中心化区块链之间会形成怎样的协同。
Gwen Martin 认为两层是互补的。云的一侧提供托管和 AI 智能，区块链一侧提供支付通道、身份和可验证的执行。在 Gwen Martin 看来，协同的意义在于让智能体能够采取真实的行动，而不只是做研究。Gwen Martin 表示，BNB Chain 生态里已经出现智能体电商、交易等多类用例，未来几年只会继续增长，这是一场基础设施的竞赛。
Yatao Guo 表示认同。Yatao Guo 谈到，云基础设施提供超大规模计算、网络、大语言模型以及配套的工具、治理与安全能力，Web3 可以在其上构建去中心化的安全环境。随着智能体从问答机器人演进为自主的业务操作者，Web3 上的部分活动可以交给运行在云端的智能体完成。
Yatao Guo 描述了一个自己设想的场景：智能体在需要时自行决定购买大模型的调用额度，用稳定币付款，随后代表用户操作链上资产，并把所有交易记录在可追溯、可审计的区块链上。
听完两人的回答，Timi 总结道，感觉像是云给了 AI 一个大脑，Web3 给了它一个钱包。
开发者的瓶颈：模块太碎
第二个问题面向现场的开发者：在 AI 与 Web3 的交叉地带，最大的瓶颈是什么。
Yatao Guo 的答案是构建模块的碎片化。Yatao Guo 解释，做一个智能体需要大语言模型、工具、知识库、API，还需要一个框架把它们组合起来，开发完成后还要有地方托管和运行。Yatao Guo 介绍，Microsoft 正通过 Microsoft Foundry 把这些模块整合到一起。但 Yatao Guo 也坦言，即便有了一体化平台，AI 开发者与 Web3 智能体之间仍有距离。Yatao Guo 称自己并非 Web3 专家，希望有面向这类开发者的 SDK 或框架，并认为这是 BNB Chain 可以做的事。
Gwen Martin 表示，BNB Chain 很早就注意到这一缺口。Gwen Martin 指出，要让一个自主智能体在链上运行，需要钱包、安全措施和托管，合约部署上链并不等于智能体就在运行，它仍然要跑在云上的某个地方。Gwen Martin 介绍，BNB Chain 为此推出了名为 BNB Agent Studio 的工具，在托管方面与 Microsoft Azure 合作，开发者通过提示词即可调用 SDK、技能以及 MCP 服务器来连接整套技术栈。Gwen Martin 称该工具迭代很快，目前已到第四版。
Gwen Martin 特别强调安全护栏。用 Gwen Martin 的话说，如果没有护栏和限制，有人把钱放进去，然后就会全部亏光。
为什么是稳定币
谈到智能体金融，Timi 问道，人们显然不能把信用卡交给智能体，为什么加密资产和稳定币是 AI 支付的自然选择。
Gwen Martin 回答，智能体无法开设银行账户，也无法通过 KYC，传统体系是围绕人和机构建立的。智能体可以拥有自己的钱包并直接完成交易，而区块链钱包说到底只是一组密钥，获取起来很容易。Gwen Martin 还提到，链上系统全天候运行，随着股票等资产被代币化，市场也会走向 24 小时运转。至于分工，Gwen Martin 认为区块链负责支付，传统基础设施负责托管与智能，在区块链上运行大语言模型没有意义。
Yatao Guo 分享了自己的一次试验。Yatao Guo 表示，今年二三月间曾用少量资金让智能体按照基本规则操作自己的股票账户，智能体只能通过操作券商提供的界面来完成。相比之下，Yatao Guo 认为 Web3 可以通过 API 或 RPC 与智能体原生对接，稳定币过去被称为机器对机器的交易方式，如今可以说天生就是为智能体之间的交易设计的。
Yatao Guo 同时强调企业的参与。在 Yatao Guo 看来，没有企业参与的经济体很难做大，Microsoft 这类云服务商可以为企业级智能体提供身份识别、接口防护以及数据与隐私保护等支持，用来确认是哪个智能体做了什么、又是谁让它做的。
大规模采用的触发点
最后，Timi 请两位嘉宾各用一个突破点或用例，回答什么会触发 AI 与加密领域的大规模采用。
Gwen Martin 选择安全。Gwen Martin 指出，全球化运营的公司在各地面对不同的监管，合规上需要对数据和隐私的保护，也需要保证资金在转移过程中不会消失，围绕安全的持续创新是主要方向之一。
Yatao Guo 选择的词是自主性。Yatao Guo 认为，单个 AI 模型会犯错，但人也会犯错；借助近期发展起来的 harness 体系，再加上 Web3 让智能体更可追溯、可审计，智能体会变得更值得信任。Yatao Guo 判断这里存在一个门槛：当人们相信智能体能比自己做得更好时，就会采用它。Yatao Guo 以 AI 编程为例说明，如今开发者都在不同程度上使用 AI 写代码，原因是结果已被证明，而且可以验证。
Gwen Martin 补充说，区块链提供的审计轨迹和可观测性对审计非常有帮助。
编辑说明：本文以现场录音转写为依据，发言人归属依据嘉宾自我介绍及主持人点名确认。BNB Agent Studio 的名称与版本、Microsoft 产品的具体名称均出自嘉宾口述，本文未另行核实；Yatao Guo 试验所用工具的名称因转写不清未予采用。
免责声明：本文内容仅为嘉宾观点的报道，不构成任何投资建议。
