亚马逊网络服务(AWS)正在强化以AI基础设施为中心的战略，开启数据中心现代化的新篇章。在最近拉斯维加斯举行的"re:Invent 2025"活动上，AWS围绕"AI工厂"这一概念，公布了一种新方法，使企业能够直接在自有数据中心内构建高性能AI系统。分析认为，此举瞄准了那些同时需要云端创新和本地控制的企业，在监管环境严苛的行业中尤其有用。
AWS副总裁兼首席营销官朱莉娅·怀特在活动期间接受SiliconANGLE的直播工作室theCUBE采访时解释道："AI工厂是承载了坚定AWS视角的基础设施，旨在为客户提供能够大规模构建主权AI系统的基础设施。"她补充道："我们正将近二十年来在云领域积累的大规模运营专长与客户定制优化相结合，推出新型的AI基础设施。"
与AI工厂一同，AWS还发布了基于其大型语言模型平台"Nova"的新服务"Nova Forge"。该功能使企业能够基于自身数据训练定制化的尖端AI模型，目标是开发超越简单信息检索、具备高阶问题解决能力的"前沿AI"。怀特副总裁强调："仅靠微调存在局限，关键在于能够将亚马逊提供的数据与客户数据结合，对模型本身进行训练。"
鉴于此类模型训练需要巨大的计算能力，AWS同时宣布了搭载其新型AI专用芯片"Trainium3"的EC2 Trn3 Ultra服务器的正式上市。此外，AWS还提前公布了后续芯片Trainium4，预告了通过FP4及FP8计算性能和内存带宽的提升，将带来进一步强化的性价比。怀特解释道："第三代芯片实现了性能的飞跃性提升，我们正通过AWS自研芯片，在基础设施的各个层面实现优化。"
这并非全部。AWS也关注到各企业为组织内各类业务而正在引入的基于"智能体"的自动化技术。怀特副总裁表示："如果说早期的AWS让中小企业能够获得大企业级别的技术访问，那么如今的智能体战略则是为了让任何人都能以自己想要的方式构建自动化。"
此次发布不仅仅是一次服务推出，更暗示了AWS为巩固其在AI基础设施市场的领导地位而采取的全方位战略。通过涵盖高性能芯片、定制化AI模型以及基于主权的构建方案的综合布局，AWS正帮助企业客户直面AI应用中的现实挑战，并成为解决方案的主导者。数据中心如今已不再是单纯的计算空间，而是成为了AI创新的最前沿，而AWS的步伐正处在这场变革的中心。
