随着企业开始认识到基于云端的AI模型的局限性，本地化部署的生成式AI正迅速成为新标准。戴尔科技(Dell Technologies)正引领这一趋势，帮助企业将AI技术从试点阶段迁移到实际运营环境。
戴尔的"AI工厂"平台是这一转型的核心基础设施。该平台旨在最小化企业在AI应用初期面临的技术障碍，基于与开源模型的兼容性、高性能计算环境和增强的安全水平，帮助企业在自有数据中心内部署高级AI系统。戴尔科技企业战略副总裁明迪·坎西拉(Mindy Cancila)表示："目前约3,000家客户正在使用AI工厂平台，其中大部分已超越概念验证阶段，进入实际部署。"
这一转变不仅关乎技术逻辑，更蕴含着战略价值。戴尔实施的调查显示，84%的企业希望在本地环境运行生成式AI。分析指出，越是需要处理敏感数据或承担高负荷运算的企业，越重视云端之外自有数据中心的控制力与性能表现。
随着AI技术逐渐从媒体热词演进为实际运营资产，"代理型AI(Agentic AI)"也备受关注。它不仅限于生成数据，更能自主执行任务、协调工作流程，正成为组织生产力的新支柱。调查显示，76%的受访企业计划在今年内正式引入代理型AI相关业务。
戴尔强调，成功引入AI技术需要明确的创收应用场景，而非零散的技术展示。明迪·坎西拉指出："AI技术最终必须通过投资回报率来证明其技术投资价值。为此，戴尔正在提供涵盖高性能GPU、网络架构、安全配置等全方位定制化组件，以匹配客户基础设施特性。"
戴尔正在密切关注AI生态系统的整体演变。随着基于云端和GPU服务的学习模型持续扩展，戴尔通过与模型训练企业的协作，前瞻把握客户需求规模，持续扩大基础设施支持。通过这些举措，戴尔正在破除AI应用的门槛，助力生成式AI在真实商业场景中实现价值。
