现代制造业已不再是简单实现自动化的空间。人工智能正在朝着与人类协作、增强人类判断力的方向进化。超越替代重复性劳动的层面，AI正在整个工厂现场和决策结构中引领以人类为中心的生产力革新。
近期举办的QAD制造业领军者会议上，这一趋势成为核心议题。活动中QAD方面强调，引入机器人并非消除人类角色，而是起到补充作用。theCUBE Research分析师斯科特·赫普纳指出，企业正通过AI将焦点从单纯自动化转向数字劳动力增强。他表示："数字人力势在必行。这是赋予人类新能力的方式，而试图用其取代人力的思路反而可能导致战略失误。"
事实上，AI正以战略人才为核心在主要制造企业中被广泛应用，除简单组装或外包环节外，更在供应链、包装运输等多道工序中提升效率。企业着眼于创造长期性"知识型岗位"而非短期削减现有资源成本，以此构筑竞争优势。
QAD首席执行官桑杰·布拉马沃尔强调，基于AI的转型核心在于赋能一线员工。他指出："必须为熟练现场工人提供最新技术以提升生产率，同时构建能吸引新一代人才的系统。"布拉马沃尔认为，AI不应仅是自动化工具，更需发展为执行行动的系统，这将从根本上改变生产现场的思维方式。
AI应用不止于数据处理。QAD Redzone总裁肯·费舍尔表示："技术引进必须引发行为变革，唯有如此才能实现生产现场的实质转型。"事实上，好时、雀巢普瑞纳等企业正通过实时数据协同系统打破信息孤岛，以拆除部门壁垒的方式重构组织架构。
ERP系统中AI的作用也日益凸显。系统已从单纯记录功能转型为可即时实现决策的架构。QAD制造ERP部门负责人阿米特·夏尔马强调未来系统应是"行动系统"而非"记录系统"，他指出："当出现供应延迟时，相关通知若不止步于数据记录，而是衔接应对策略，才能真正发挥效用。"
在此过程中，"系统监测能力"同样备受关注。QAD全球制造与供应链专业服务副总裁希卡多·雷陶强调："系统不能仅停留在数据展示层面，更应作为决策支持工具切实帮助客户取得进展。"
制造业内部现场也显现出变革迹象。亨德里克森美国公司企业应用总监戴夫·米勒表示："必须消除重复劳动，为员工创造从事更具创造性工作的时间。"
最终，AI在制造业中不再仅是效率工具，而是作为增强竞争力的核心基础设施扎根。通过更智能、更注重实践的平台，企业构建未来工厂的趋势预计将加速推进。
