企业在加快人工智能(AI)引入速度的同时，力求不丧失数据控制权和运营灵活性的趋势正日益增强。在此过程中，开源基础设施作为守护"数字主权"的关键基础，再次受到关注。
德国软件企业SUSE近期在美国奥兰多举行的"SUSECon 2026"上强调，企业应能在减少对单一云和特定供应商依赖的同时，不抛弃现有IT资产而推进AI转型。首席执行官德克-彼得·范·洛伊文在接受SiliconANGLE旗下theCUBE采访时表示："在简化复杂环境的同时，保持平衡至关重要，即不废弃所有现有投资资产。"
他特别指出，扩大AI投资必须与提升现有基础设施效率并行。这意味着在降低已稳定运行多年的系统的总体拥有成本的同时，能将节省的预算投入AI领域。这不仅是单纯的技术升级，更是IT预算重新分配和运营战略转变的问题。
'数字主权'成为AI引入的前提条件
SUSE提出的核心议题是"数字主权"。企业在引入包括大语言模型在内的AI服务时，最敏感之处正是公司数据和知识产权可能外泄的风险。内部文件、客户信息、研发数据等作为竞争力源泉的信息，在AI模型学习或响应过程中可能外流的担忧日益加剧。
市场调查机构Gartner预测，到2030年，超过75%的企业将具备数字主权战略。过去，数据安全和主权是后续审查事项，而现在则成为决定引入AI前必须首先检查的先决条件。
范·洛伊文CEO也表示："如果模型学习的信息是知识产权，那么该资产就不应通过大语言模型外流。""数据主权和数据安全正成为大型企业AI引入讨论中最优先的议题。"
云承诺了灵活性，但现实是'供应商锁定'
云本是承诺灵活性的技术。但SUSE诊断认为，在实际企业环境中，对特定云服务商或软件供应商的依赖加深，反而导致了选择范围缩小的副作用。这意味着形成了议价能力减弱、创新速度放缓也难以轻易脱身的结构。
为解决此问题，SUSE提出了"五路径恢复弹性战略"。该框架由数字主权、运营效率、云可移植性、边缘计算、AI引入五大支柱构成。其特点是可根据企业的技术成熟度，从任意节点开始引入。
其中重要的技术支柱是基于Kubernetes的可移植性。其战略是让应用和工作负载一次开发后，可部署到多个云或本地环境，从而降低对特定供应商的依赖。尤其指出，越是不愿将核心数据外泄的大型企业，越倾向于选择本地或混合架构的趋势正日益增强。
在稳定的'核心'之上构建AI创新的战略
SUSE将企业AI战略的核心置于"稳定的核心"之上。其思路是保持GPU、服务器、网络等基础设施投资集中的基础领域稳固不动，并在此基础上快速吸收AI创新。范·洛伊文CEO表示："必须在无需持续拆解更换的稳定平台上，接纳持续涌现的AI创新。"
这一信息也与近期企业市场的趋势相契合。因为生成式AI引入竞争越激烈，相较于华丽的模型性能，将数据置于何处以及如何控制，正成为决定实际引入成败的关键因素。开源基础设施在这一点上，被评价为可同时谋求成本效益、技术灵活性和数字主权的替代方案。
最终，企业的AI转型正从单纯比拼搭载最新模型的竞争，转向一场在多大程度上稳固守护自身数据和系统的同时吸收创新的较量。SUSE的战略将开源基础设施置于其中心，并展现了未来企业IT市场中，"可控的AI"有望成为重要标准的可能性。
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