开发人工智能(AI)基础设施优化平台的'Zymtrace'宣布已筹集1,220万美元（约合1,756.8亿韩元）规模的投资。本轮投资包括近期完成的850万美元（约合122.4亿韩元）种子轮融资，其主要目的是拓展美国市场及扩大企业部署。
Zymtrace提供一个能够分析和优化在GPU基础设施上运行的AI工作负载性能的平台。该平台侧重于持续运行时性能分析，旨在发现工作负载在中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)范围内与硬件资源及分布式系统交互方式中存在的低效问题。
该平台利用基于扩展伯克利包过滤器的架构，无需修改代码即可检测系统活动，从而在生产系统中收集低级别执行数据，追踪AI工作负载的移动路径和代码路径。此外，它还与开发者工作流及基础设施管道集成，使自动化流程能够将优化建议直接落实到相关代码或配置中。
Zymtrace联合创始人兼首席执行官(CEO)伊斯雷尔·奥格博莱指出："企业正在对AI基础设施进行巨额投资，但并未清楚了解性能损失发生在何处。"他强调说："常见的应对方法通常是购买更多GPU，而我们则提供改进现有工作负载低效问题的方法。"
总计1,220万美元的投资分两轮进行：首先是由Fly Ventures和Mango Capital领投的370万美元（约合53.28亿韩元）种子前轮融资。种子轮融资由Venture Guides领投，并有若干个人投资者参与。分析认为，此举专注于解决以AI为中心的企业将面临的问题，这些努力将很快定义企业如何更高效地利用现有GPU，而非仅仅依赖增加数量。
