致力于加速新药研发的人工智能企业Converge Bio近日在A轮融资中成功筹集2500万美元（约合360亿韩元）。本轮融资由贝瑟默风险投资公司领投，TLV Partners、Vintage Investment Partners、Saras Capital以及来自Meta、OpenAI、Wiz的高管们也参与了战略投资。至此，Converge Bio自成立以来累计获得的投资总额已超过3000万美元（约合430亿韩元）。
Converge Bio正将生成式AI技术应用于新药研发流程，以提高效率和精确度。其核心模式是设计针对特定疾病优化的抗体候选物质或蛋白质序列，并通过与实验验证相结合的工作流程，快速交付切实的研究成果。在实验筛选仍占据研发核心地位的制药行业，这种基于AI的系统化方法被认为具有改变游戏规则的潜力。
首席执行官多夫·格茨强调：“关键在于构建超越AI模型、可应用于实际实验的AI系统。它不能像ChatGPT那样仅通过简单提示运作，而必须将高质量数据、适应生物学领域的架构以及迭代验证过程有机地结合起来。”
该公司通过整合多个AI模型的专有平台学习实验数据，并以实时方式将其融入新药研发管线。这大幅缩短了传统上需耗时数年、投入数千亿韩元的进程。特别是在过去一年中，公司已完成了针对癌症、神经退行性疾病、自身免疫性疾病等多种难治性疾病的40多个合作项目。
AI能够增进对生物学的理解，这一可能性已得到证实。谷歌研究团队开发的AlphaFold凭借其蛋白质结构预测算法荣获2025年诺贝尔化学奖，而美国大型药企礼来与英伟达也于去年10月启动了基于AI超级计算机的联合新药研发项目。
Converge Bio同样顺应这一行业趋势，明确提出了“最终推动所有生物科技公司和制药企业转型为AI驱动型企业”的目标。业界正密切关注其能否突破现有结构的局限，将AI的实用化水平提升到一个新的高度。
