谷歌(GOOGL)在加速引入人工智能(AI)技术的道路上又迈出了一步。当地时间10日，谷歌发布了面向其云服务的托管式MCP服务器，以支持更便捷地连接AI代理。此次更新旨在让开发者无需直接集成复杂代码，即可将AI功能与各类云平台关联，预计将大幅提升基于AI的应用程序开发速度。
此前，要将特定应用程序与AI代理连接，必须经历手动集成过程，需要投入大量的时间和人力。然而，MCP（多智能体云协议）是一项基于开源的技术，它能让应用程序构建“代理友好型”接口，并为第三方开发者提供基于此快速实现集成的环境。问题在于，若要在生产环境中使用MCP，必须单独搭建和维护基础设施。此次谷歌推出的托管式MCP服务器的意义在于，它消除了这种基础设施负担，并以开箱即用的形式提供服务。
此次支持的四项主要谷歌云平台是谷歌地图平台、BigQuery、谷歌计算引擎以及GKE。其中，“Maps Grounding Lite”功能负责将地图数据与AI连接，从而使得例如在导航应用中由AI自动建议最优路线等服务成为可能。
另一项核心功能是与BigQuery的集成。其设计使得AI代理无需直接引用BigQuery内的数据即可执行分析和预测任务，这在最小化企业数据泄露或安全风险方面发挥着重要作用。其余两项服务则侧重于提升谷歌云环境的运营效率。AI可以自动配置计算基础设施，也能访问GKE以创建集群、自动诊断问题或优化成本。
谷歌相关人员Michael Bachman和Anna Berenberg在博客中解释道：“此MCP服务器通过结构化接口，使AI代理能够可靠地访问谷歌云API”，并强调GKE与Kubernetes的集成管理也可由AI自动化完成。
此新功能还与谷歌的API管理平台“Apigee”集成，提供了让开发者将现有API便捷转换为MCP服务器的功能。预计这将有助于未来各类企业快速将现有服务转变为基于AI的系统。
另一方面，此功能的发布恰好在MCP开发主体Anthropic将该技术正式捐赠给非营利组织“Agentic AI基金会”的次日。谷歌也作为创始赞助方参与了该基金会，此举因此被解读为未来扩展AI集成技术开放生态系统的有意义的一步。
