思科(CSCO)瞄准下一代AI网络基础设施市场，大规模发布了核心网络芯片及配件产品系列。当地时间10日，思科在"Cisco Live EMEA"活动上推出了号称具备每秒102.4太比特处理速度的以太网专用交换芯片"Silicon One G300"，并将其作为构建大规模AI集群的核心解决方案。
此次发布的G300芯片不仅着眼于带宽提升，更专注于为人工智能工作负载最大化网络效率。思科强调，该芯片将应用于其主力交换系统Nexus 9000和Cisco 8000系列，并支持风冷和液冷两种模型，可同时降低功耗和运营复杂性。
随着AI基础设施超越超大规模云领域向企业全面扩散，为GPU为中心的大规模数据处理进行网络配置的需求也急剧增长。思科数据中心业务高级副总裁凯文·沃尔特韦伯解释道："近期行业趋势正从专注于模型训练的AI，快速转向智能体应用和推理阶段"，越来越多的企业数据中心和本地云正在着手构建自己的AI集群。
G300芯片通过"智能集合网络"技术，更精准地控制AI工作负载特有的突发流量。思科同时公布了该技术的模拟数据：通过整合数据包缓冲共享、基于路径的负载均衡和遥测功能，可将网络利用率提升33%，并将任务完成时间缩短28%。戴尔奥罗集团副总裁萨梅·布杰尔本评价道："这并非简单的升级，而是直面解决AI网络瓶颈和东西向流量限制的有趣尝试。"
G300还因其可编程设计而备受关注，该设计允许在部署后根据标准变更添加功能。此外，思科计划推出基于该芯片的Nexus 9000和Cisco 8000交换平台，除风冷外还将提供液冷选项。液冷模型能提供相比传统方案提升70%的能效，并能以单一系统处理原本需要六个系统才能处理的带宽，因此正吸引着大规模部署企业的关注。
思科也对其交换机驱动软件进行了升级。通过增强对基于Linux的NX-OS和开源网络操作系统Sonic的支持，强化了灵活性。同时，思科还发布了用于AI集群内部的高密度光模块产品系列，包括下一代OSFP类型的1.6Tbps光模块以及功耗降低50%的新型800Gbps光模块。
与此同时，思科还发布了将整个AI网络环境整合为一个操作系统的"Nexus One"管理平台。该平台的特点在于能够通过单一视图管理本地和云网络，并提供基于API的自动化以及与AI工作负载关联的可视性。特别强调的一点是，通过与2024年收购的Splunk进行原生集成，实现了无需移动数据的网络遥测分析。
AI网络市场至今主要由英伟达(NVDA)、Celestica、瞻博网络、Arista Networks等公司主导。然而，思科正凭借从芯片组到系统、软件、光器件、运营平台垂直整合的完整产品系列，以启动AI基础设施转型的现有企业客户为中心，谋求快速扩张。布杰尔本副总裁评价道："思科的集成堆栈对于重视稳定性而非新合作伙伴的企业而言，具有相当大的竞争力。"
思科正密切关注基于智能体的AI应用加速普及的趋势。因为随着大量自主运行的智能体出现，仅靠传统的集中式防火墙或认证体系将无法应对安全风险。因此，思科预示将反映这一现实，在网络边缘全新整合安全管理策略等，进行贯穿整个架构的转型。
此次发布的大部分产品目前仍在开发中，将在完成后依次投放市场。思科表示，鉴于网络基础设施本身正崛起为AI环境的核心竞争力，公司计划通过技术差异化和运营优化双轨并进，强化市场掌控力。
