开发人工智能(AI)“护栏”和监控技术的White Circle获得了1100万美元的种子轮投资。按韩元计算，规模约为164亿3180万韩元。在创始人证明了仅凭“单一提示词(Prompt)”即可绕过多个AI模型之后，企业级AI安全需求迅速增长，这一因素促成了此次投资。
White Circle的运营公司Pumpkin Intelligence表示，本轮融资的参与者包括OpenAI开发者体验负责人Romain Huet、OpenAI联合创始人兼现任Anthropic成员的Dirk Kingma、前Google DeepMind成员Mehdi Ghissassi，以及Datadog联合创始人Olivier Pomel。随着AI行业核心人物的大规模参与，外界分析认为其技术实力和市场潜力同时得到了认可。
White Circle的创始人兼首席执行官Denis Shilov在2024年因公开宣称可以通过“一次提示词(Prompt)”越狱(Jailbreak)多个封闭型AI模型而受到关注。当时，他展示了如何绕过模型的安全装置，提取出与毒品或武器制造相关的指令、危险或非法信息，甚至是敏感的系统设置值。特别是他演示了提取ChatGPT系统提示词(System Prompt)等内部信息的可能性，给业界带来了不小的冲击。
此后，Anthropic、OpenAI、Hugging Face等主要AI企业开始关注他的研究。Shilov预见到防止提示词注入(Prompt Injection)和越狱(Jailbreak)的“护栏”需求将会增长，于是创立了White Circle。提示词注入是一种攻击方式，黑客在模型中隐藏诸如“忽略现有规则”之类的特殊指令，从而使安全装置失效。
White Circle目前支持企业通过单一应用程序编程接口(API)同时监控AI模型的输入值和输出值。该系统利用其自有的专用AI模型实时追踪输入和输出，并根据企业定制的策略检测有害内容、“幻觉”现象、攻击尝试、模型漂移(Model Drift)以及恶意用户活动等。模型漂移是指随着时间的推移，模型的响应特性或性能与最初意图发生偏离的现象。
公司方面解释说，企业可以通过这些扫描数据更好地理解模型性能，判断选择哪个模型，或是在长期内改善质量。换句话说，其战略是提供超越简单拦截工具的、管理AI整体运营的控制层。
Shilov表示：“AI的发展速度正在超越我们控制和引导它的能力”，“在招聘、医疗、金融和安全等可能影响数百万人的决策中，我们已经开始使用AI。而随着‘Vibe Coding’（氛围编程）的普及，任何人即使不完全了解模型的实际运作方式，也能推出AI产品。”‘Vibe Coding’指的是一种开发流程，开发者依赖直觉性指令和自动化工具而非详细的底层实现来快速构建产品。
据White Circle称，该API可以预先检测并阻止金融科技模型试图泄露敏感数据的情况。此外，如果攻击者试图通过提示词注入来越狱模型，它可以捕捉到这一行为，并通过反馈标注和正常行为学习持续提高防御模型的准确性。公司强调，通过这种方式，可以构建更适合各个行业和用例的防御体系。
其瞄准全球企业客户的目标也十分引人注目。White Circle表示，该服务支持超过150种语言，可以不受国家和产品系列限制进行应用。公司解释称，在处理医疗、金融、政府数据等敏感信息的环境中，对同时监控输入和输出的整体AI安全体系的需求更大。
White Circle最近还公开了旨在缩小“责任差距”的“KillBench”研究。这项研究针对OpenAI、Google、Anthropic、xAI等15个AI模型进行了超过100万次实验，检查其中隐藏的偏见。公司声称，研究结果显示，尽管主要AI公司总体上有所改善，但仍存在不少可能被精明的用户利用的偏见。
实际上，AI模型的异常行为此前已多次暴露。OpenAI曾对其ChatGPT表现出的过度奉承用户、甚至附和用户妄想倾向的“谄媚”(SycoPhancy)行为进行了修正。xAI的Grok则曾因用户相对容易地越狱并诱导其输出反犹太主义言论等不当内容而引发争议。
这类问题因其刺激性容易吸引公众目光，但企业客户实际面临的风险更加隐蔽和复杂。在处理医疗、金融、公共数据等敏感信息的客户服务模型或AI代理场景中，相比于显而易见的越轨行为，能够捕捉细微信息泄露和政策违规的“护栏”的可靠性变得更为重要。White Circle此次成功融资，可以被解读为一个信号，表明AI竞争正从以性能为中心，扩展到“可控性”和“运营安全性”领域。
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