红帽，宣布以零信任AI转变安全范式

在人工智能系统日益发挥关键作用的今天，基于信任的安全模型已不再是可选项，而是必需品。红帽公司正顺应这一趋势，积极推行"零信任AI"战略，将数据保护和AI工作负载安全提升至全新高度。

在KubeCon + CloudNativeCon NA 2025现场，红帽OpenShift安全与认证高级产品经理安贾利·特朗与开源项目办公室安全架构师罗曼·茹科夫强调，必须贯彻零信任AI的核心原则：持续验证、精细化访问控制和技术隔离策略。零信任AI不仅关注访问阻断，更注重通过持续验证AI代理和系统用户身份，将信任机制内嵌于流程之中。

特朗指出："必须将传统系统构建的安全可信机制平移到AI领域"，"在用户与机器交互的AI环境中，同样需要以零信任原则为指导进行审慎扩展"。她进一步分析道："企业迎接AI时的共同考量是如何利用既有平台资产"，建议在Kubernetes等现有云技术上持续构建零信任AI原则，这是最高效的实施路径。

茹科夫则着重阐释了"数字主权"概念，强调数据自主管控、避免依赖境外或第三方的重要性正日益凸显。在此背景下，能确保数据使用过程中全程加密的"机密计算"技术成为关键手段。他解释道："该技术通过加密保护，使云服务商或管理员无法窥探处理中的数据"，结合零信任AI可构建全新的安全范式。

红帽实施的零信任AI并非单纯的安全方案升级。在AI普及加速的时代背景下，这代表着必然的安全革新，作为保障客户数据主权与模型完整性的核心战略备受瞩目。随着AI应用扩展与网络威胁升级并存，红帽的实践框架有望为众多企业提供切实可行的参考体系。