撰文:Gandalf,Techub News

核心观点
在 9 月 30 日举行的 GWDC 2026 Korea 圆桌讨论上,来自 XERA Ai、Verona 和 HB Ventures 的三位嘉宾给出三点判断:检验一个 Web3 产品是否解决真实问题,要看用户留存,以及脱离 Token 价格之后产品是否仍然成立;AI 加 Web3 至今没有出现被大规模采用的产品,行业大部分仍停留在基础设施;早期项目靠白皮书融资的时代已经过去,投资人要看真实的牵引力、付费客户和不公平优势。
GWDC 2026 Korea 于 2026 年 9 月 29 日至 30 日在韩国首尔 aT Center 举办,大会由 Web3Labs 主办,Techub News、HypaiLabs 与 TokenPost 联合主办。次日下午的圆桌以“Building Web3 Products People Actually Use”为题,由 CoinEasy 创始人 Lee Seung-hyun 主持。
三位嘉宾分别是 XERA Ai 创始人兼 CEO Jason Wong、Verona 创始人兼 CEO Anthony Anzalone,以及 HB Ventures 投资负责人 Jun。Jason Wong 介绍,XERA Ai 在做移动端的 AI 交易应用;Anthony Anzalone 称 Verona 在为 AI 构建“情报层”;Jun 表示 HB Ventures 是一家多策略投资基金,投资组合集中在 AI 方向。
怎么判断产品解决了真实问题
Lee Seung-hyun 的第一个问题是,什么迹象最能说明一个 Web3 产品在解决真实的用户问题。
Anthony Anzalone 的回答最直接:如果一个产品自称 Web3 产品,多半就没有在帮助用户。
Jun 从投资人的角度给出两个指标。一是留存:用户能否在产品或生态里停留 30 天、60 天、90 天,这是 HB Ventures 每次都会问的问题。二是产品是否脱离 Token 价格仍然成立。Jun 指出,上一个周期的多数 Web3 产品与 Token 价格绑在一起,价格不好,用户就不用了;现在要找的不是只在牛市成立的产品,而是熬得过熊市的“市场中性”产品。
Jason Wong 表示,市场上不少项目只是发了一个 Token 或一条链,声称有用途,但普通人用不上。在 Jason Wong 看来,团队常常做出复杂精巧的技术,真正会用的人却极少,需求才是最重要的,能创造需求的才是赢家。
AI 在哪里真正有用
第二个问题是,AI 在 Web3 产品中哪里能带来可衡量的价值,哪里用更简单的办法反而更好。
Anthony Anzalone 先泼了冷水:一家 Web3 公司想抬高估值,就会说自己在做 AI。Anthony Anzalone 认为,多数情况下只是一些没有实际业务的 Token 项目,加上 AI 的标签再炒作一轮。
Jun 表示,如今见到的大多数公司都带有 AI 元素,投资人真正要问的是:到底怎么用 AI,它是否让客户得到更好的服务、是否提高了留存、是否提升了公司的价值。Jun 认为,无论 Web3 还是 Web2,AI 最能发挥价值的地方是处理体量大、变化频繁的数据,用于监测、风险建模和趋势追踪,从而提高团队效率。
Jason Wong 从交易业务的角度表示认同。Jason Wong 称,XERA Ai 需要 AI 快速而准确地分析大量数据,包括社交媒体上的讨论,并在没有情绪干扰的情况下做出决定。
谈到用户如何信任 AI Agent,Jun 认为有两点:涉及传统金融资金的产品要有合规流程和安全基础设施;面向大众时,从注册、执行到与 AI Agent 对话的流程必须足够顺畅。Jun 指出,很多人仍然觉得 AI 太复杂,担心它未经同意就擅自行动。Jason Wong 则表示,把用户资金放在可信的地方本身就能带来信心,XERA Ai 的做法是让用户资金留在大型交易所和券商的账户里。
为什么还没有一个人人在用的 AI Web3 产品
第三个问题是,什么在阻碍 AI Web3 产品成为人们经常使用的东西。
Anthony Anzalone 把问题抛给了台下:有没有人能说出一个用户真的会用的加密 AI 产品。在 Anthony Anzalone 看来,Web3 的大部分仍然是基础设施,AI 加 Web3 也一样,所以谈不上真正的消费级应用。Anthony Anzalone 形容,这个行业想成为消费行业,实际上却是人人都在互相卖铲子;而一个产品一旦真正成功,它其实就不再是 Web3 产品了。
Jun 表示,市场上有不少小型 AI Agent 产品,自己也在用其中一些来追踪价格和策略,但还没有看到被大规模采用的 AI Web3 产品。Jun 分析了两个原因:涉及资金的产品首先要过合规这一关;同时 Web2 里已经有许多强大且有风投支持的 AI 工具,Web3 的 AI 产品要在这种环境下突围很难。Jun 认为机会可能在与稳定币相关的 AI 支付、合规和安全上。
Jason Wong 认为方向是对的,只是需要时间。按 Jason Wong 的说法,现在的 AI 产品大多是八成 Web2、两成 Web3,XERA Ai 也是如此,等监管和条件成熟,比例会慢慢变化。
投资人凭什么投早期项目
第四个问题是,什么让一家早期 Web3 公司值得投资。
Jason Wong 认为这取决于经验,产品再酷、技术再好,打不中市场,就会被市场教训。
Jun 从投资方的角度展开。Jun 表示,每家基金都有自己的投资范围,但有几点是共通的。第一,牵引力必须是真的。Jun 直言,靠一份白皮书或一个概念就能融资的时代已经过去,如今无论散户还是机构的钱都更精明,项目要证明自己能产生收入、留住用户、解决痛点。第二,如何赢得第一批付费客户的信任,这对早期公司最关键也最难,团队背景、安全水平和合规能力都是依据。第三,不公平优势:是多年的行业积累、能更快拿下大客户的能力,还是自有技术。Jun 举了 HB Ventures 去年投资的一家储备证明基础设施公司为例,称其正是靠拿下第一批付费客户并持续积累信任而快速成长。
未来 90 天该做什么
最后一个问题是,Web3 创始人在接下来 90 天里应当专注于什么。
Jason Wong 表示,XERA Ai 目前专注于 AI 的表现,包括分析的速度、准确度和风险管理。Jason Wong 认为,Web3 产品需要用户具备一定知识才能使用,现在用户基数不够,资金也不够,所以进展偏慢,等用户和资金到位,才会出现大量好产品。
Anthony Anzalone 的态度更为悲观,称如果重新选择,大概不会去做加密创业。Anthony Anzalone 认为这个行业已经有四年没有出现真正的创新,创新反而得不到鼓励:人们想看的是又一条公链、又一个似曾相识的项目,真正新的东西因为没有先例,往往拿不到投资。
Jun 结合自己此前创办元宇宙 SaaS 公司的经历给出建议。Jun 表示,那家公司没有发 Token,专注于真实的商业场景,但最终没有找到产品与市场的契合点。Jun 的体会是,早期公司没有无限的资金,不要从第一天就冲向大众市场,而要锁定一个确实能从产品中受益的细分人群,做深做透,并把数据记录下来,作为向用户和投资人证明的依据。Jun 再次强调,产品应当独立于 Token 运转,否则熊市一来,激励消失,商业模式就不再成立。
Jun 还提到,当前用于创新的资金有所枯竭,不少亚洲基金因为此前的项目无法退出而不再出资,早期融资会比较难。Jun 的建议是先小规模地做下去,确保活下来,等市场回暖再扩张。
主持人 Lee Seung-hyun 在收尾时表示,链上股票和稳定币这类普通人容易理解的产品,正在成为用户进入的入口,随着监管进一步明确,会有更多大公司进入这个市场。
编辑说明:本文以现场录音转写为依据,发言人归属经现场画面逐段核对。嘉宾在介绍各自公司时提到的用户数、融资额、稳定币发行规模和投资组合名称,因仅有单一口述来源,未予采用;个别嘉宾对同场其他演讲和行业同行的贬损性言辞未予引用,仅保留其观点。
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