a16z Web3行业展望 2024：新的一年，新的理念，新的方式

 

原文标题：《new year, new ideas, new ways》

撰文：a16z Crypto

编译：Carl，Techub News

 

a16z 此前发布了2024 年「big ideas in tech」综合清单（涵盖美国经济活力、生物、消费科技、企业、金融科技、游戏和基础设施等领域），这篇文章我们将分享对加密货币相关的主题。

 

 

当强大的系统或平台掌握在少数人或单个领导者手中时，用户自由就很容易被侵犯。这就是去中心化的重要性：它是一种工具，使我们能够实现系统民主化，促进竞争和生态系统多样性，并让用户有更多的选择权和所有权。 但是，去中心化在实践中无法达到中心化系统的效率和稳定性，很难实现大规模扩张。与此同时，大多数 Web3 治理模型都涉及DAO（去中心化自治组织），然而，这些模型并不是为去中心化治理的社会政治现实而设计的。

 

由于过去几年 Web3 行业的探索，更好的去中心化实践不断涌现，其中包括可容纳更多功能应用的去中心化模型、采用 Machiavellian 原则的 DAO 等，以设计更有效的去中心化治理方式让领导层承担责任。我们很快就会看到去中心化协调、运营功能和创新达到前所未有的水平。

 

 

令人遗憾的是，自 2016 年以来，加密货币领域用户体验的基本原理并没有太大变化。它仍然太复杂，用户需要自己保管密钥，将钱包与去中心化应用程序连接，将签名交易发送到越来越多的网络端等，这不是用户画上几分钟就能学会的。 但开发人员正在积极测试和部署新工具，希望在未来一年中可以优化加密货币的前端用户体验。其中一个工具是万能密钥，可以简化跨设备登录应用程序和网站的过程，与容易受到攻击且需要用户手动操作的密钥不同，万能密钥是自动以加密方式生成的。还有一些其他创新包括：

 

 

 

 

 

这些不仅有助于让 Web3 变得更加主流，而且可以使用户体验比 Web2 更好、更安全。

 

 

在网络世界中，网络效应的力量总是主导所有其他力量。网络效应如此强大，以至于实际上只有两种模块化方式——扩展和加强网络效应，分散和削弱网络效应。

 

几乎在所有的情况下，只有前者才有意义，尤其是在开源方面。与此同时，整体架构的优点是允许跨模块化边界进行深度集成和优化，从而带来更高的性能……至少在一开始是这样。

 

但开源、模块化技术堆栈的最大优势在于，它可以实现无需许可的创新，允许参与者更加专业化，并激励更多的竞争。我们需要更多这样的东西。

 

 

去中心化的区块链制衡着中心化人工智能。目前，人工智能模型（如 ChatGPT）只能由少数科技巨头进行训练，因为所需的算力和训练数据让较小的参与者望而却步。但通过加密技术可以创建多方的、全球的、无需许可的市场，任何人都可以为需要的人提供算力或数据并获得收益，这样可以降低人工智能的成本。 随着人工智能彻底改变了我们生产信息的方式，它也创造了一个充满人工智能生成内容的世界，包括造假。利用加密技术，我们可以追踪这些内容的起源。

 

我们还需要找到方法来分散人工智能并对其进行民主管理，以便没有一个人能有权利代替所有其他参与者做出决定，Web3 是研究如何实现这一点的实验室。去中心化的开源加密网络将使人工智能创新民主化，而不是集中化，最终使消费者更加安全。

 

 

在「玩赚」（P2E，play to earn）游戏中，玩家可以通过花费时间和精力来赚取现实世界的金钱。Web3 使我们能够打破当前的规范，所有玩游戏和交易的收益并不只是归游戏公司所有。用户在这些平台上花费了如此多的时间，并为这些平台创造了如此多的价值，他们应该得到收益。 不过，对于大多数玩家而言，游戏和工作是两回事，我们真正需要的是既有趣又能挣钱的游戏。因此，play to earn 越来越多地演变为「边玩边赚」（play and earn），把游戏和工作区分开来。随着「play to earn」的发展超越了最初的成长阵痛，由此产生的游戏经济管理方式将继续发生变化。

 

然而，这最终不会成为一种单独的趋势，而只会成为游戏的一部分。

 

 

作为一个花费大量时间思考Web3 游戏和游戏未来的人，我很清楚游戏中的 AI 代理必须能保证某些执行模式，且不会受损，否则游戏就会失去完整性。 当故事、地形、叙事和逻辑都是由程序来生成时，也就是当人工智能成为游戏的制作者时，我们会想知道游戏制作者是否能可信的保持中立。而加密货币能提供这种保证，加密货币可在人工智能出现问题时进行理解、诊断和惩罚。

 

从这个意义上说，这实际上是一个激励设计的问题，就像处理任何人类代理一样。

 

 

虽然形式验证在硬件系统方面很流行，但在软件开发中却不太常见。对于此类硬件系统或安全系统之外的大多数开发人员来说，这些方法过于复杂，并且可能会增加大量成本和延迟。然而，智能合约开发商有不同的需求，他们开发的系统可能会处理数十亿美元，任何错误都会产生毁灭性的后果，并且通常无法修复。因此，智能合约开发需要更易于访问的形式验证方法。 2023 年，我们看到了新一波工具的出现，它们让开发人员有更好的体验。这些工具利用了一个事实：智能合约在架构上比常规软件更简单，更具有确定性；没有并发或异常；内存占用小，循环少。通过利用 SMT 求解器性能的最新突破，这些工具的性能也在快速提高。

 

随着开发人员和安全专家越来越多的采用这些工具，可以预期下一波智能合约协议将更加强大，且不易遭受代价高昂的黑客攻击。

 

 

越来越多的知名品牌以 NFT 的形式向主流消费者引入数字资产。例如，星巴克推出了一项游戏化的忠诚度计划，参与者在购买公司的咖啡产品时可收集数字资产。与此同时，Nike 和 Reddit 也开发了数字收藏品 NFT并推广。

 

但品牌可以做得更多，他们可以使用 NFT 来代表和强化客户身份和社区归属感，链接实体商品，与最忠实的爱好者共同创造新产品和体验等。2022 年和 2023 年，将廉价 NFT 作为消费品进行大规模收藏的趋势不断增长。通常通过托管钱包和或Layer2 网络进行管理和交易，NFT 的成本会相对较低。

 

今年，NFT 作为数字品牌资产推广的许多条件已经具备，NFT 将会引入到众多的公司和社区。

 

 

技术人员一般采用 3 种方案来验证计算真实性，在可信机器上重新执行计算、在专门用于该任务的机器上执行计算（TEE 可信执行环境）和在可信的中立基础设施（例如区块链）上执行计算。

 

这些方案在成本或网络可扩展性方面都有限制，但现在，SNARK（非交互式零知识证明）正变得更加有用。SNARK 允许由不受信任的「证明者」进行验证计算，而无法伪造：在过去，计算此类数据要花费比原始计算多 10^9 倍的成本，但最近的进展使这个数字接近 10^6。

 

因此，在初始计算提供者可以承担 10^6 倍的开销且客户端无法重新执行或存储初始数据的情况下，SNARK 变得可行。由此产生的用例有很多，比如物联网中边缘设备的验证升级，媒体编辑软件嵌入内容真实性验证，混合的模因寻找最初的来源等。我们将可以拥有自我验证的税务表格、不可伪造的银行审计以及更多有利于未来消费者的用途。