撰文：HM
6 月 5 日，腾讯云 AI 产业应用大会，姚顺雨说：
"中国大家有个不好的倾向是大家喜欢刷榜实用性的价值，是大于刷榜价值的。“
这是6月5日腾讯云AI产业应用大会上真实发生的一幕。当天，腾讯云总经理高航、首席AI科学家姚顺雨、总裁汤道生罕见同台，释放了大量硬货——但舆论最热的，还是姚顺雨那张嘴。
01 日均5万亿Token，腾讯突然不慢了？
当天上午，腾讯云总经理、TokenHub负责人高航透露：TokenHub上线三个月，每月翻倍，目前日Token消耗已突破5万亿。
对比一下：三个月前，这个数字可能是几千亿量级。三个月翻到5万亿，不是线性增长，是指数级的。
这背后是腾讯"多模型MaaS"战略的快速落地。TokenHub不只是调用混元，还聚合了DeepSeek、Kimi GLM、MiniMax、智谱等主流模型，给开发者提供统一的API入口。谁用谁知道——不用一个一个对接，直接调。
有意思的是，就在上个月，OpenRouter刚发布全球数据，中国大模型周调用量已经超越美国。腾讯TokenHub显然也在抢这张船票。
02 效率智能体全家桶，一次发20多个
会场上，腾讯正式发布了这套"效率智能体工具集"，覆盖从个人到企业的完整链条：
个人用户——QClaw，本地AI助手，主打"微信直连"。你跟它说句话，它直接调你的微信聊天记录、腾讯文档、腾讯会议、ima知识库、QQ邮箱。不用开App，不用复制粘贴，张嘴就来。
职场人群——Buddy家族。WorkBuddy个人版继续迭代，云CodeBuddy继续打磨。
企业用户——WorkBuddy企业版、Agent Suite办公智能体套件、企业智能体管控平台ClawPro、智能体开发平台ADP 4.0，一套全带走。
这是腾讯第一次把旗下所有AI产品线，拧成一股绳打出来。之前外界总说腾讯产品多、各自为战，这次算是正式回应。
03 姚顺雨的三句真话
这位ReAct架构的提出者、OpenAI Operator和Deep Research的核心贡献者，去年12月加入腾讯，直接向总裁刘炽平汇报。当天是他第一次在公司公开活动中亮相。
他说了很多，但最让人记住的，是三句"不太适合在大厂公开场合说的话"：
"后训练最重要的是设立好正确的Eval。但国内有个不太好的倾向，就是喜欢刷榜。"
他没说名字，但全行业都知道在讲谁。每家发模型必晒OpenRouter，每家都说自己"超越GPT"，但用户真正用起来又是另一回事。
"我第一次跟总办老板们聊天，第一印象是大家都非常直白——哪里做得好，哪里做得不好，不会掩盖。"
姚顺雨接着说，腾讯是以trust运转、而不是以metric运转的公司。这句话说得很重——等于在公开场合，把腾讯的文化基因和国内某些"数字驱动"的大厂，做了个切割。
"模型越来越擅长把复杂的输入变成输出。很多时候你的竞争壁垒，就来自于你有没有那个最原始的输入——你知道这个人、这个企业在做什么。"
翻译成人话就是：光有好模型没用，你得有数据、有场景，知道用户是谁、干了什么。腾讯的微信、腾讯文档、腾讯会议、QQ音乐，十亿用户在上面产生行为数据，这个context是别人拿钱买不到的。
04 汤道生：我们确实有快有慢
汤道生当天被问到"腾讯AI是不是慢了"这个经典问题。他没有打太极：
"在这样的长跑中，有些地方做得快，有些地方慢，有些探索会失败。这些提醒都是好的。"
"我觉得我们今年年初对龙虾这一波热潮反应比较快。"
"龙虾"指的是腾讯的AI Agent战略。从QClaw、WorkBuddy到马维斯，腾讯在半年内密集发布了多款产品，速度确实不慢。只是因为微信AI智能体迟迟没出来，外界一直觉得腾讯"只听楼梯响，不见人下来"。
05 一个三角和一个公式
他画了个三角：Foundation（预训练+后训练）、Product（产品落地）、Frontier（前沿探索）。
这个三角的关键是均衡。大多数中国公司只做产品，很少做前沿探索。姚顺雨想把这块补上。
模型提供能力，Harness提供环境和工具，Agent才是用户真正用到的产品。混元模型再强，没有好的Harness工程体系，就是空中楼阁。
这是Peter Steinberger在Build 2026上讲过的话，姚顺雨把它直接搬过来，落地成了腾讯内部的组织方法论。
结语
5万亿日Token背后是一个正在快速追赶的MaaS平台；20多个Agent背后是腾讯全家桶终于开始打通；姚顺雨的三句真话背后，是一个科学家对行业的诚实判断。
腾讯的产品线确实多，QClaw、CodeBuddy、WorkBuddy、马维斯、TokenHub、Token Plan……普通人听完还是容易懵。各个产品之间的联动逻辑，还需要更清晰的叙事。
那个曾经被说"腾讯AI不行"的时代，可能要翻篇了。
