AxBlade 將於 AWS Summit 香港期間舉辦「From Agentic AI to Physical AI」Side Event

香港，2026 年 6 月 18 日 —— AxBlade 將於 6 月 18 日 AWS Summit Hong Kong 期間，舉辦一場邀請制閉門活動「From Agentic AI to Physical AI」。活動將邀請約 150 位創辦人、工程師、合規負責人及投資人，聚焦一個正在被業界迴避的問題：當 AI 從生成文字走向物理世界執行動作，驗證、追溯與問責的基礎設施已明顯滯後於能力的躍升。

什麼是 Physical AI？為何問責問題比想像中更迫切？

所謂 Physical AI，是指不只在螢幕上生成文字或圖像，而是能在現實世界執行實體動作的人工智能系統——涵蓋工廠機械臂、自動駕駛車輛、手術輔助機器人等場景。這些系統一旦出錯，責任歸屬的複雜程度遠超傳統軟件故障。

今日的 AI 競爭重心已經轉移。問題不再是某個模型能否通過某項基準測試，而是自主系統能否被部署進工廠、車輛或醫院，同時不製造無法追責的風險。

以下三個真實可能發生的場景，清楚說明問題所在：

凌晨三點，AI 交易機器人執行了一筆未獲授權的槓桿訂單；斷網災區環境下，手術機器人完成了一次切割動作；生產線上，人形機器人做出接觸決策導致工人受傷。這三個場景指向同一種制度性失敗——沒有可信記錄能夠證明「誰」在何時做出了「什麼」決策，也沒有任何證據能夠驗證該決策是否在既定的授權邊界之內。

現有審計工具為何無法解決這個問題？

現有的審計工具，設計初衷是為人類操作的軟件系統服務，無法還原自主 AI 代理的完整決策鏈。這並非工具的技術限制，而是根本的架構問題。

更深層的挑戰在於：任何依賴單一公司服務器的問責系統，都會繼承該公司本身的利益與風險。日誌可能因系統故障而丟失，可能因版本更新而被改寫，也可能在法律壓力下消失。當保險公司、監管機構與機器人製造商就同一事故各執一詞，沒有任何一方有足夠的理由信任對方的服務器記錄作為中立裁決依據。

AxBlade 嘗試以公鏈形態回應這一問題：一個開放、無需許可的執行環境，其中的行為證明以密碼學終局性（cryptographic finality）作為錨定，而非依賴任何組織層面的承諾或自我申報。

關於本次活動：這是一場工作會議，不是發布會

AxBlade 對本次活動的定位，是工作會議（Working Session），而非產品發布會、代幣活動或泛談「AI 將改變一切」的舞台。

議程設計的核心目的，是讓已在生產環境中部署自主系統的從業者，能夠展示並討論真實的技術選型與商業決策——包括部署時遇到的實際問題、合規層面的未解難題，以及基礎設施建設的優先順序判斷。

預期出席機構涵蓋 AWS、NVIDIA、Y Combinator、Crypto.com、Roche 及 Pfizer 等，代表雲端基礎設施、機器人技術、醫療及機構金融等多個領域。參與名額設有上限，採申請審核制。

活動議程

13:30–14:30 嘉賓簽到 & 歡迎咖啡

14:30–15:00 AxBlade 主題演講：協議現況、測試網即時數據與 Physical AI 存證基準

15:00–15:30 AWS 主題演講：面向可驗證 AI 執行的雲端基礎設施

15:30–17:00 三場專題討論：AI 基礎設施融資趨勢、真實世界部署、從 Demo 到規模化生產

17:00–18:00 定向交流 / Demo 角：PoB 即時驗證、機器人邊緣存證、EU AI Act 合規映射

18:00–21:30 閉門私享晚宴（僅限邀請）

AxBlade 在做什麼？

AxBlade 並不製造 AI 模型。該項目構建的，是位於模型層與應用層之間的可溯源層（Accountability Layer）——透過鏈上身份識別（DID）、行為存證（PoB，即 Proof of Behavior）、決策溯源（PoD，即 Proof of Decision）與零知識證明，讓自主 AI 系統的行為能夠被獨立審計與追責。

這一基礎設施需要一種特定的形態：公鏈，而非私有數據庫。只有當帳本是無需許可、以密碼學保護的，才能為多方之間的爭議提供中立的裁決基礎。

AxBlade 的設計目標是：高吞吐行為存證、以太坊級終局性、以 AI 治理為核心建構的 Layer 2 公鏈——而非以金融投機為導向的基礎設施。每一份行為證明都發布在鏈上，每一項聲明均可由任何第三方獨立驗證，無需信任 AxBlade 或 AI 運營方本身。