总部位于纽约的人工智能初创公司Model ML凭借其第一代面向投资专家的AI软件引发关注，并在A轮融资中成功筹集7500万美元（约合1080亿韩元）。本轮融资参与者包括FT Partners、QED、13 Books、Latitude、Y Combinator及LocalGlobe等机构，其中Latitude和LocalGlobe曾主导Model ML今年2月获投1200万美元（约合173亿韩元）的种子轮融资。
Model ML开发了基于人工智能的平台，可快速自动化处理金融服务企业的内部数据，生成尽职调查报告、Excel文档、演示文稿等文件作业。以往需要数日完成的工作，通过该平台可在数小时内处理完毕。用户通过自然语言指令即可检索存储在Salesforce、Google Workspace等各类SaaS平台的数据，并可根据需要关联外部市场数据自动生成文档。
其突出特点是可实现数据预处理自动化。例如，针对格式不统一的Excel文档或数据集，其自有算法可自动生成脚本进行格式整理或关键信息提取。此功能无需用户输入即可快速生成精准报告。
Model ML还强化了审核功能。"AutoCheck"工具可自动检测文档错误，精准识别人工审核易遗漏的数字不一致或视觉布局问题。内部测试表明，在演示文稿错误检测方面，AutoCheck比两名人工审核员效率更高、准确性更优。
本轮融资的核心背景在于Model ML采用的人工智能技术。该平台基于OpenAI推理模型的AI代理驱动，并整合了OpenAI今年3月部署的开源工具包"Agents SDK"，以实现顺畅的AI协作。
首席执行官查兹·英格兰德表示："此次融资将加速全球金融中心的AI创新进程，助力应对企业客户激增的需求。"Model ML后续计划扩充销售、基础设施及AI技术领域人才，强化工作流自动化功能。
Model ML面临的竞争正日趋激烈。Anthropic的"Claude"聊天机器人近期新增基准测试自动化等功能，持续扩展金融领域应用；而OpenAI也正开发可替代摩根大通等大型银行员工工作的自动化工具。
随着AI金融文档自动化技术迅速崛起，业界评价称Model ML这类企业正在改变传统投资业务范式。未来这类平台能否快速抢占市场先机值得持续关注。
