AWS首席执行官马特·加曼在近期召开的年度技术大会"AWS re:Invent 2025"主题演讲中，宣告人工智能代理时代已正式到来，并具体阐述了AWS将如何帮助企业为这一新范式做好准备。加曼CEO强调："我们正处在一个数十亿AI代理相互交互的新转折点"，并指出这是一场不亚于互联网或云计算的社会及经济影响力变革。
加曼提出的第一个核心战略是帮助企业客户构建可信的基于代理的AI平台。为此，AWS推出了全新的"Amazon Bedrock AgentCore"。该平台兼容多种开源框架（如LangChain）及第三方AI模型（如OpenAI、谷歌的Gemini等），旨在帮助企业大规模部署和运营AI代理。特别值得一提的是，它搭载了用于提高代理可预测性和可控性的实时策略控制功能，以及评估用户行为的持续质量分析工具"AgentCore Evaluations"。
第二个支柱是支撑超大规模AI计算的全球基础设施。AWS在过去一年中新增了总计3.8吉瓦的数据中心电力，展现了业界最强的扩展能力。同时，除了覆盖超过900万公里的专用网络外，还发布了专用AI芯片"Trainium 3"。该芯片支持较前代提升约4.4倍的计算性能和5倍的AI令牌处理量，而未来的"Trainium 4"预计将FP4计算性能提升高达6倍。此外，基于英伟达最新GPU的GB300系统的"P6e实例"也已投入运行，专注于优化AI工作负载。
AWS的多AI模型战略同样值得关注。AWS大幅扩展了Bedrock平台上的模型阵容，不仅包括谷歌的Gemma、Mistral 3等开放权重模型，也扩充了其自建的"Nova"模型系列。加曼CEO表示，通过"Nova 2"系列，在提升成本效益的同时也增强了智能水平，并首次发布了具备通用推理能力的"Nova 2 Light"、专为解决复杂业务问题设计的"Nova 2 Pro"以及实时对话式语音AI"Nova 2 Sonic"。尤其值得一提的是，能够接受文本、图像、音频、视频等多模态输入并同时生成文本和图像的"Nova 2 Omni"，被评价为能革命性提升现实问题解决能力的模型。
此外，在科技巨头们视为生成式AI核心竞争力的领域优化方面，AWS也采取了领先一步的战略。新推出的"Nova Forge"整合企业数据和AWS筛选的高质量数据，提供可进行定制化学习的训练检查点。通过此过程诞生的模型被称为"Novella"，其差异化优势在于能够同时保留客户行业特有的知识以及AWS Nova的推理能力。
最后，加曼强调AI技术将超越单纯工具，成为重新定义开发者角色的核心要素。他介绍了用于结构化AI编码的开发环境"Kiro"，并表示其已在亚马逊内部确立为官方标准。同时，通过"Amazon Q"使企业用户能够基于自身数据轻松执行分析与自动化，而"AWS Transform"工具则能自动转换遗留代码，以最大化开发生产力。
加曼CEO的此次演讲清晰地表明，AWS正定位为自主AI创新的基础设施提供者，而非简单的云服务商。2026年AWS的战略核心轴是AI代理的大众化，并以前述的AgentCore、Nova Forge、Kiro等技术基础作为支撑。这一整合战略聚焦于帮助企业在复杂且动态的AI时代获得可持续的竞争优势。
