戴尔(Dell)与微软(MSFT)携手，正着手对企业IT基础设施进行以人工智能为中心的大规模战略转型。此举旨在突破以服务器、存储和软件为核心的传统框架，实现面向AI的全栈模型，宣告了AI正崛起成为企业数字化转型战略的核心支柱。
这一信息在去年底的微软Ignite大会上已清晰显现。两家公司展示了在基础设施、数据战略以及AI应用方面一致的方向，并分享了多项实际的模型引入与功能集成成果。戴尔基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis强调：“AI不仅仅是AI服务器，而是为了将数据作为最大资产而进行的全方位演进。”为此，他解释道，计算、网络、存储和软件集成的完整系统至关重要。
作为该战略的一部分，戴尔于2024年5月公布了“AI工厂”概念，并着手构建新的IT基础设施模型。它正在演变为一个超越传统数据中心功能、将原始数据转化为智能化产出的自动化系统。集成了数据管道、模型训练与推理、部署、监控、改进等过程的戴尔AI工厂，正成为那些梦想构建大规模AI生产体系企业的实用工具。
对此，theCUBE Research高级分析师Paul Nashawaty分析称：“将AI视为一种运营体系而不仅仅是技术解决方案集合的方式正迎来转折点”，他认为戴尔的方法将成为解决阻碍企业实际应用AI的复杂性的契机。
与微软的合作也在加速。戴尔从2025年11月起，以预览版形式在Azure上运行PowerScale，进一步夯实了驱动AI及高级分析应用的基础。媒体、生命科学、电子设计等需要高处理水平的行业，已切身感受到原有本地环境的局限，而戴尔的集成平台则精准瞄准了这些行业的需求。
与此同时，微软的“主权私有云”也作为重要的拼图登场。该模型基于Azure Local，在强化数据主权、法规遵从性和运营控制力的同时，又能确保云规模的灵活性与自动化，因此备受关注。微软产品总经理Mina Goudar解释了该模型备受青睐的原因：“企业既希望拥有公共云的强大功能，又希望数据本身能处于自己的控制之下。”
要稳定构建基于软件代理、驱动深度学习模型或大语言模型的“智能体AI”架构，关键在于消除数据层的复杂性。为此，戴尔和微软正在为AI驱动的操作系统成为现实提供技术基础，包括云/本地联动、基础设施/数据服务集成、知识图谱及协议关联等。
戴尔首席技术官兼首席AI官John Roese强调：“维护、供给知识图谱并提供智能体反馈的结构并非魔法，而是现实”，凸显了构建AI专用智能数据层的重要性。
有趣的变化也体现在客户群体的多元化上。过去，主流客户是那些以保守方式管理数据的传统企业客户，而最近则新出现了被称为“新云”的AI专业初创公司、基于GPU的服务公司以及利基云解决方案提供商。戴尔正将这些企业视为新的市场主体，并重构其原有战略框架。
戴尔与微软构建的全栈式AI基础设施，并非简单的技术集合体，而是旨在成为一个企业能够化解复杂性并实现投资回报的、作为运营模式的平台。这是一场可能撼动企业IT战略制定和供应商选择整体结构的变革。theCUBE Research的Nashawaty诊断称：“如果戴尔和微软的愿景能引发大型企业的共鸣，市场很可能会重组为‘作为AI平台的基础设施’模式，而非‘基础设施+AI工具’模式。”
其核心在于“集成”、“智能编排”和“通过管理实现数据平台转型”这三个关键轴心。预计这将成为企业通过AI串联洞察与行动、培养实际竞争力的必要条件。
