赛富时(CRM)作为收购Informatica战略的一环，宣布将构建支持智能AI实施的统一数据基础，并明确了其与现有集成平台MuleSoft的职责划分。此次发布旨在解决企业数据碎片化和业务语境缺失这一AI应用的老大难问题，可被视为赛富时看重Informatica技术提供深度企业语境能力而作出的决策。
赛富时负责Data360及AI基础架构的高级副总裁Rahul Auradkar指出："AI模型虽拥有世间所有知识，却唯独不了解企业自身的具体语境"，他强调若缺乏统一的企业数据理解，AI将只能依赖"推测"。因此，Informatica将承担起核心角色，构建覆盖企业全域的语义化数据结构，提供可信的语境。
Informatica首席产品官Krish Vitaldevara同样指出，数据碎片化、质量低劣及背景信息不足是AI项目失败的主因，并阐明"语境正是将原始数据转化为实质性信息的关键"。他强调Informatica基于AI的实时引擎每月处理超过140万亿条元数据，具备跨越云环境和本地部署的中立性与可扩展性。
赛富时方面解释称，Informatica将负责企业全域的主数据管理(MDM)，而MuleSoft则专注于提供实时事件信号。此后，两个平台将通过赛富时的统一架构"Data360"进行基于元数据的协同作业。这将实现跨产品、资产、客户、交易、地域、供应商等多领域的一致数据理解，为AI进行基于推理的决策奠定基础。
此次整合的实效性也已得到验证。赛富时透露，其内部利用Informatica、MuleSoft及Data360对销售及产品账户数据进行了梳理，成功将税务调整案例减少了98%，并削减了20%的重复账户。
双方的整合路线图也进一步具体化。未来，Informatica的元数据及MDM记录将无需额外编码即可自动同步至赛富时系统，双方还将共同制定数据治理及AI适用的访问控制标准。尤其旨在通过基于属性的访问控制、数据掩码、血缘追溯等功能强化数据安全。
Vitaldevara重申："我们自诩为数据的'瑞士'，未来也将成为AI的'瑞士'"，确认了保持技术中立性与广泛兼容性的方针。在赛富时的数据战略向基于智能体的AI演进之际，Informatica的角色已超越单纯的收购对象，正被定位为AI时代的关键基础设施。
