英国警方在面临激增的"基于AI的犯罪"和预算压力的双重挑战下，将老旧分散的系统整合为一体的"AI警务现代化"正成为核心议题。Appian（$APPN）与德勤的合作，重点在于整合分散的警方数据和工作流程，以提升现场响应能力和决策速度。
Appian全球合作伙伴与联盟业务高级副总裁斯科特·范·瓦尔肯伯格（Scott Van Valkenburgh）近期在"Appian World 2026"活动上指出，英国警务系统绝不能再停留在分散割裂的结构中。他解释说，目标是将从记录管理到调查、再到市民响应的全过程系统化，使数据能够转化为实际行动。
43个警察组织，各自为政的系统暴露局限
英国警务环境尤为困难的原因在于其结构本身就是分散的。德勤英国、欧洲、中东及非洲地区警务部门负责人安迪·威尔默（Andy Willmer）透露，英国共有43个地方警察组织，其中大部分都运营着自己的技术团队。
这种结构虽有保障地方自主权的优点，但反过来也留下了大量陈旧"遗留技术"的后果。虽然存在一些积极的合作案例，但总体而言，系统更换和升级的滞后使得应对数字犯罪和基于AI的犯罪变得更加困难。
威尔默指出，近期警务需求正迅速从线下转移到线上，犯罪形态也变得更加复杂。警方必须在资源减少的情况下取得更好的成效，同时还要承受整个公共部门削减成本的压力。这意味着，在面临着"用更少的预算做更多的事"的局面下，AI警务现代化已不再是选择，而是必答题。
推动从调查到起诉阶段全面内嵌AI
德勤认为，这次转型的核心并非简单增加AI功能，而是将AI"内嵌"到复杂的警务工作全流程中。涉及的工作范围广泛，包括犯罪调查、嫌疑人移交与管理、案件记录整理，直至移送检察机关阶段。
威尔默解释说，警方实际面临的任务并非孤立的。从接案后积累调查资料、管理嫌疑人相关程序，到将案件卷宗移送至起诉阶段，整个过程紧密相连。正因如此，采用添加孤立解决方案的方式有其局限性，需要从一开始就考量整体工作流程的集成型系统。
为了解决这些问题，Appian和德勤正在设计旨在减少数据分散、连接记录、信息和情报的系统。其关键在于不局限于存储数据，而是将其转化为"可执行的信息"。
现场响应、数据整合、确保灵活性是关键
德勤英国警务首席技术官杰米·摩尔（Jamie Moore）列举了下一代警务系统应提供的三大价值。第一是可在现场即时使用的"移动响应能力"；第二是从现有数据中提取更优洞察的"信息连接性"；第三是能够随时间推移持续修改和扩展的"灵活性"。
他强调，警方需要在移动中也能利用数据做出更快速的判断，并将分散的信息连接成一幅完整的图景以提升态势感知能力。同时，他认为不能止步于建立一套当前运行良好的系统，还必须能够根据犯罪类型的变化和制度的变革持续演进。
这与近期整个公共部门的数字化转型趋势不谋而合。因为人们越来越认识到，相较于长期使用固定的庞大系统，能够根据需求快速修改的平台化结构更为合适。尤其是在面对基于AI的犯罪等形态快速变化的领域，这种适应能力很可能决定成败。
归根结底，此次关于AI警务现代化的讨论，与其说是技术引入本身，不如说更接近于"如何让警务组织变得更加敏捷"。在像英国这样组织分散的环境下，必须首先实现数据整合和工作流程标准化，AI才能发挥出实际效果。在预算限制与犯罪升级并行的情况下，集成型警务平台未来能否成为公共安全领域的重要解决方案，值得关注。
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