开发AI模型优化工具的初创公司Lemurian Labs近期在A轮融资中成功筹集2800万美元（约合4032亿韩元）。本轮投资由Pebblebed Ventures和Hexagon共同领投，包括现有投资者Oval Park Capital在内的六家以上投资机构参与。
Lemurian Labs是一家总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉的初创公司，其正在开发的AI编译器"Tachyon"是一款能够帮助用户在不同GPU制造商的产品上轻松运行同一AI模型的工具。通常，AI模型需针对特定GPU制造商的架构进行高度优化的内核级构建，若要在其他厂商的GPU上运行，则需要专业技术人员进行高成本的手动移植。
Tachyon正是解决这一瓶颈的软件。开发者只需编写一次模型，无需额外修改即可在英伟达、英特尔、AMD等主流GPU上实现同等运行。尤为关键的是，此过程还能同步提升性能。据公司介绍，使用Tachyon最高可降低80%的推理成本。
内核间计算过程中数据向内存的移动次数直接影响AI推理速度，Tachyon采用了将数据一次性打包处理的"算子融合"技术。这使得GPU核心无需等待数据即可持续运算，从而整体提升硬件效率。
此外，Tachyon引入了基于Python的专用语言"Tachyon DSL"，使开发者能够灵活调整编译方式。其部署后仍可通过动态运行时功能持续优化模型性能，这也是其差异化优势。
Pebblebed Ventures创始人基思·亚当斯指出："Lemurian正在从根本上重新定义硬件与软件之间的二分法界限"，并强调了其同时解决平台依赖性与代码重写负担的创新方法。
Lemurian计划于明年夏季发布Tachyon测试版，本轮融资将重点用于高级工程人才招募及合作伙伴生态拓展。随着AI基础设施多元化进程加速，像Tachyon这类中间层优化解决方案的需求预计将日益凸显。
