在医疗AI投资热潮愈演愈烈之际，有观点指出真正创新所需的"时间"价值正被忽视。尽管今年全球投资规模突破107亿美元（约合15.4万亿韩元），远超去年水平，但业界评价认为，作为产业核心的临床整合与系统变革仍进展缓慢。
BloodGPT首席执行官兼医疗战略专家乔纳森·克龙指出："与其他领域不同，医疗行业具有以监管为核心的采纳周期，投资者急于获取回报的压力反而阻碍了结构性创新。"他强调，消费科技领域以"速度"制胜，但在医疗体系中必须优先确保"信任""验证"和"兼容性"，这些要素即便耗时也需先行落实才能产生实效。
根据Bessemer Venture Partners发布的《2025医疗AI应用指数》，虽然大多数医院和诊所正在测试AI解决方案，但实际正式投入使用的项目仅占三成。这显示出风险投资追求的"速度"与医疗机构"接纳能力"之间存在深刻鸿沟。
硅谷常见的"病毒式增长"模式在医疗领域可能适得其反。克龙警告："若只关注速度而忽视方法论，初创企业将更关注仪表盘数据而非临床所需的基础设施，最终只会形成高成本、高噪音的架构，无法产生实质性变革。"
与此相应，近期有警告称"AI健康"领域存在估值过高现象。该领域虽因市场准入快、监管负担轻、易吸引投资等特点快速成长，但难以像诊断与临床支持等"AI临床"类别企业那样构建坚实知识产权与监管壁垒。专家预测未来五年内这两个领域极可能出现估值分化。
谋求长期生存的创业者需注重"为落地而优化设计"。能自然融入医院现有工作流程的技术才是超越竞争对手的关键。越是围绕临床效果与监管要求构建业务逻辑的企业，越能开发出获得医疗机构长期信赖的产品。
投资者亦应聚焦"信任资本"积累而非短期收益。再精密的算法若无法获得临床医生的信任，终将被市场淘汰。有分析指出，只有基于长期整合理念的投资策略，才能掌控未来医疗AI基础设施的主导权。
克龙强调："医疗AI领域最高回报并非来自初期热潮，而是随着时间推移成为众人依赖的基础系统。唯有具备坚守耐心的资本，才能拥有未来。"
