生成式人工智能(GAI)正迎来新的转折点。亚马逊云科技(AWS)发布了其新一代AI模型群'Nova'的定制化更新，正全面强化在针对特定行业和用途优化的'前沿模型'开发领域的主导权。这不仅是超越单纯高精度模型的策略，更是将以现场即可应用的领域知识内化作为核心竞争力的战略。
在AWS日本创业活动're:Invent 2025'上公布的'Nova Forge'清晰地展现了AI的这种进化趋势。据AWS人工智能负责人罗希特·普拉萨德(Rohit Prasad)介绍，当前的前沿AI模型虽然在公开指标上表现出色，但在实际企业环境中，由于数据不足和领域不匹配，难以产生实质性效果。为弥合这一差距，AWS提供了让企业能够利用自身数据直接对Nova模型进行定制化演进的基础设施。
普拉萨德解释说，现有的AI模型应用方式面临三个局限。第一，通过强化学习等方式对封闭模型进行微调，会降低其原有功能和一致性。第二，即使使用公开模型，一旦加入用户自身数据，会因缺乏初始训练数据而导致模型不稳定。第三，基于大规模数据从头开始构建自有模型的方式，在时间和成本上都负担过重。为解决这一困境而出现的答案，正是能够结合用户领域数据和亚马逊精选数据进行学习的Nova Forge。
Nova Forge以预训练、中期训练、后训练三个阶段为基准提供检查点，企业在每个节点都可以轻松植入其独有的数据。特别是AWS构建了一种结构，能帮助客户在保持模型通用性的同时，使其能像自身领域的专家一样运作。通过这种方式，企业可以将过去需要分别运行数个模型的复杂结构整合为单一模型。实际上，普拉萨德以'Reddit'为例介绍道，其用单个高度先进的前沿模型取代了原有的6个内容审核模型，从而大幅提升了运营效率。
以往的AI市场竞争主要集中在'基准测试性能'上，但AWS现在正强力推动向现场型AI、用户定制化智能的转变。这不仅是对单纯API服务的超越，更是为了应对产业界要求AI内化的需求变化，很可能成为改变新AI市场格局的催化剂。
此次Nova Forge的发布表明，AWS在AI领域正从单纯的云基础设施提供商，进化为面向领域专家的AI工具链提供商。企业如今正迈入一个超越问题解决型AI、能够轻松构建适合自身业务专用模型的时代。AWS所提出的能够实现'AI实战化'的模型战略，预示着未来主要云服务及AI厂商的竞争格局将发生重大变化。
