正在开发AI模型决策过程追踪·解读平台的初创公司Goodfire近期在B轮融资中筹集了1.5亿美元（约2160亿韩元）。本轮投资由B Capital领投，Salesforce及前谷歌CEO埃里克·施密特等众多投资者参与。至此，Goodfire的企业估值跃升至12.5亿美元（约1.8万亿韩元）。
Goodfire专注于将大型语言模型复杂的内部运作原理可视化、分析的技术。对于由数万个人工神经元相互作用的LLM而言，难以判断哪些要素发挥着核心作用。Goodfire为解决此问题自主研发了专用平台"模型设计环境"，并实现了能够清晰阐释贯穿学习阶段与运营阶段的模型运作机制的系统。
特别是在学习阶段，该平台能"透明地"把握神经网络如何通过训练数据习得信息。平台将模型训练过程以地图形式可视化，并指出瓶颈或错误，有助于提升整体模型性能。开发完成后，当模型在实际环境中运行时，平台可检测数据偏差或"AI幻觉"现象以维持质量。事实上，Goodfire近期在一个项目中成功将幻觉发生率降低了一半。
Goodfire的核心客户之一是医疗AI公司Prima Mente。该公司开发了通过分析cfDNA片段来早期诊断阿尔茨海默症的模型，而通过Goodfire的分析，新发现该模型将DNA片段的长度作为主要判断依据。业界评价称，由此获得了现有学术界未曾有过的新见解。
技术层面最受关注的工具是名为"SPD"的方法。SPD通过逐一移除可能对模型响应生成有贡献的神经网络要素，来验证该要素是否实际对运作有所贡献。借此可以清晰判别模型内部哪些要素是多余的或存在故障。
Goodfire CEO埃里克·霍表示："对我们而言，可解释性是一种新的科学工具和探索方式。我们正朝着以验证和实验而非直觉来设计智能的方向前进。"他透露计划以此轮投资为基础，加速平台升级和AI互操作性研究项目。
借此轮融资，Goodfire有望在AI可解释性领域确立独特地位。在减少AI不透明性和副作用的技术市场需求激增的背景下，像Goodfire这样的平台型初创公司的影响力预计将进一步扩大。
