企业希望从AI实验转向实际生产阶段，但许多组织仍在努力缩小概念验证与真正可运行的云原生AI平台之间的差距。特别是当AI工作负载与云原生基础设施相结合时，其挑战变得更为复杂。欧洲IT服务公司ITQ咨询正通过基于AI的机器狗Q9来解决这些挑战，以此展示完整云原生AI平台的能力。
Q9不仅是一种演示工具，更已成为全面展示云原生AI潜力的案例。ITQ的约翰·范·阿默斯福特表示："我们训练了一个识别手势的模型，并构建了API来实现与机器狗的直接交互。借助OpenShift这类平台，无需复杂配置即可立即使用强大的训练流水线。"这为从构想到执行的进程大幅提速奠定了基础。
ITQ在八个欧洲国家拥有约300名员工，其服务通常从用户案例评估开始项目。范·阿默斯福特指出："客户最初面临的主要挑战是'希望运用AI，却不知从何入手'。我们会帮助界定业务问题，并展示解决方案可能带来的具体成果。"
确保生产阶段初期之后的持续价值至关重要。ITQ通过管理服务实现持续运营与客户培训并行，同时作为云原生计算基金会的Kubernetes培训中心发挥作用。杰弗里·库斯特斯解释道："我们注重客户培训与技术能力建设，正帮助具有传统虚拟化背景的客户完成向支持云原生技术栈所需的转型过程。"
