在企业加速引入人工智能(AI)的背景下，分散的基础设施问题正导致阻碍创新的"复杂性税"。这种情况成为拉斯维加斯F5 AppWorld大会的讨论焦点，会上指出企业长期以来一直依赖"弗兰肯斯坦"式的孤立产品。如今，对网络及安全栈进行大规模整合的必要性日益凸显。
F5长期以来一直是应用交付控制器领域的领导者，并在本次活动中强调了向应用交付与安全平台(ADSP)的转型。该平台结合了F5的XOps与F5 Insight产品，旨在将应用交付与安全整合至统一平台。
目前阻碍AI落地存在三大主要障碍。首先，信息与数据比例失衡，复杂IT环境中可用信息匮乏。其次，AI代理的兴起引发安全缺口，传统Web应用防火墙无法捕捉新兴的AI间流量。最后，量子计算的发展威胁现有加密体系，AI环境的安全架构需适配后量子加密(PQC)标准。
F5为应对这些问题发布了多项平台改进方案。F5 Insight通过AI驱动的智能引导帮助团队更轻松识别漏洞。同时，BIG-IP v21.1更新引入了符合NIST标准的PQC加密以应对未来量子威胁，并包含自动化AI代理资源访问的功能。
F5的差异化方案使企业能够突破技术限制加速业务发展。IDC研究表明，平台整合可实现运营优化与安全强化，这对降低企业风险至关重要。可以说，平台化方法是解决AI部署复杂性并面向未来做好准备的关键所在。
