Solana(SOL)联合创始人阿纳托利·雅科文科警告称,'后量子密码学'最大的威胁可能不是量子计算机,而是人工智能(AI)。他指出,AI可能率先找到防御性签名系统的漏洞。
'Falcon'验证成本降低,但安全争议却进一步扩大
本次讨论始于Solana开发者迪恩·利特尔分享'Falcon'的实施成果。他表示,0.1.2版本的验证成本已降低至约17万3000~18万3000 CU。随后,他还预告了后续工作将涉及Lean和Kani证明。雅科文科在此基础上提出,需要在交易处理结构内部利用PDA提供原生支持。
雅科文科:'AI也能破解PQC签名'
他表示:"最大的风险在于PQC签名系统可能被AI破解",并称"我们既无法了解所有实现上的陷阱,也无法了解所有数学上的陷阱"。因此,他的立场是支持'2/3'多重签名系统,而非仅仅依赖单一的签名方式。他认为,无论是在钱包层面,还是在交易处理器内部,同时使用多种密码技术的结构更为安全。
与Solana的官方立场并无出入
Solana在4月27日的开发者文章中说明,量子计算机的威胁仍是'多年以后'的问题,并且如果需要,相关转换工作也已得到充分研究。其路线图是,为新钱包应用后量子签名,并根据所选方式迁移现有钱包。
目前,Solana的研究方向正汇聚于'Falcon'。阿纳开发团队、Anza和Firedancer已各自独立得出了相同结论,判断需要一种适应网络规模的、小巧且快速的签名格式。Solana表示,初始实现代码已经公开,并且转换不会给性能带来太大负担。
关键在于'转换可能性',而在于'依赖单一系统的风险'
雅科文科的发言并非否定Solana的路线图,而是进一步细化了焦点。其意是,相比能否转向后量子密码学,更重要的是如何阻止AI找到新系统的弱点。
因此,雅科文科表示他倾向于'2/3种不同的签名系统'。这是一种不依赖于单一密码原理,而是叠加多种验证装置的防御策略。当Curve Finance创始人米哈伊尔·叶戈罗夫询问形式化验证是否能成为替代方案时,雅科文科给出了谨慎的反应,表示"只有在确切知道需要验证什么时才有可能"。
市场关注Solana安全路线图
后量子密码学的讨论看似仍是遥远未来的话题,但这再次表明,对于大型区块链而言,主动应对至关重要。特别是Solana面临着在维持高速处理结构的同时加强安全的课题,此次发言不仅关系到技术发展方向,也与长期可靠性相关联。
目前,Solana(SOL)的交易价格为84.03美元。雅科文科关于AI可能比量子计算机本身更早暴露密码设计漏洞的警告,暗示了Solana的'量子准备'不应仅是简单的升级,而必须扩展为多层安全策略。
🔎 市场解读
Solana联合创始人强调,相比量子计算机,AI能更快发现密码漏洞,表明安全范式正从'量子准备'扩展到'AI应对'。
基于Falcon的后量子签名采用趋势得以维持,但对单一技术依赖的警惕性正在增强。
💡 战略要点
需采用2/3多重签名结构替代单一签名系统以分散风险
在钱包及交易层面并行应用多种密码算法至关重要
为应对基于AI的漏洞检测时代,需同时推进形式化验证与结构性防御
📘 术语解释
PQC(后量子密码学):为抵御量子计算机攻击而设计的密码技术
Falcon:一种快速、轻量级的PQC数字签名算法之一
多重签名(Multi-sig):通过组合多种签名方式或密钥来增强安全性的结构


