在量子计算长期在“期待”与“怀疑”之间摇摆之际，澳大利亚量子基础设施软件企业Q-CTRL声称，利用公开的IBM硬件验证了“实用的量子优越性”。该公司称，其性能超越理论验证，在实际工业问题中相比传统计算展现出3000倍的性能优势，这使得围绕量子计算商业化时机的争论再度升温。
总部位于美国洛杉矶和澳大利亚悉尼的Q-CTRL本周宣布，利用IBM（$IBM）设备解决了一个分析先进材料中电子行为的问题。据公司方面称，该问题中电子间相互作用极其复杂，致使传统超级计算机的计算负担急剧增大。Q-CTRL解释称，在此问题上，他们在保持可接受精度的同时，实现了比传统方法高出约3000倍的性能。
首席执行官（CEO）迈克尔·比耶库克（Michael Biercuk）于2026年5月5日周二在美国波士顿举行的IBM“Think 2026”活动上接受采访时表示：“实用的机器已经在这里了。”他指出：“在人们真正看重的问题上，我们让IBM设备比传统的最佳替代方案表现更出色。”他评价称，这一成果并非简单的基准测试竞赛，而是量子系统在化学、材料科学、导航、优化等领域向实际问题解决工具转变的转折点。
为何材料科学至关重要
本次实验的核心在于模拟电子之间强相互作用的物质。这类问题与高温超导体、高密度电池、下一代光伏材料的研究息息相关，具有巨大的产业影响力。特别是高温超导体，因其能在较高温度下无电阻地传输电流而长期备受关注，但其背后的原理至今尚未明确阐明。
传统计算机中，电子相互作用会随系统规模呈指数级复杂化，导致计算成本迅速攀升。相反，量子计算机遵循与物质本身相同的量子力学定律，理论上能更自然地计算此类相互作用。可以说，Q-CTRL正是瞄准这一点，试图证明量子计算的“实用性”。
不过，市场观点未必会立即转向乐观。量子计算机仍面临技术限制：其信息单位量子比特极不稳定，错误率高，且需要极低温环境。因此，许多研究者仍认为距离商业化尚需时日。
量子计算长期在“期待”与“怀疑”之间摇摆，而澳大利亚量子基础设施软件公司Q-CTRL声称利用公开的IBM硬件展示了“实用的量子优越性”，这并非停留在理论验证层面。该公司解释称，在实际工业问题中，其性能相比传统计算提升了3000倍，这重新点燃了围绕量子计算商业化时机的争论。
Q-CTRL总部位于美国洛杉矶和澳大利亚悉尼，该公司本周宣布利用IBM（$IBM）的设备解决了先进材料中电子行为分析的问题。Q-CTRL解释称，他们在此问题上实现了比传统方法高出约3000倍的性能，同时保持了可接受的准确度。首席执行官（CEO）迈克尔·比耶库克（Michael Biercuk）在波士顿举行的IBM“Think 2026”活动上表示：“实用的机器已经在这里了，”并称“在人们真正看重的问题上，我们让IBM设备变得比传统最佳替代方案更好。”他表示，这一成果并非单纯的基准竞争，而是化学、材料科学、导航和优化等领域量子系统向实际问题解决工具转变的转折点。
材料科学为何重要
实验核心在于模拟电子之间强相互作用的材料。此类问题与高温超导体、高密度电池及下一代太阳能材料的研究密切相关，具有巨大的产业影响力。特别是高温超导体，因其能在相对较高的温度下实现零电阻电流传输而长期受到关注，但其具体机理尚未明确。
在传统计算机上，电子间相互作用随系统规模呈指数级复杂化，导致计算成本急速增加。相反，量子计算机遵循与物质本身相同的量子力学定律，因此理论上能更自然地处理这类相互作用。Q-CTRL正是试图在此方面证明量子计算的“实用性”。
然而，很难说市场因此立即转向乐观。量子计算机仍面临技术限制，如其信息单位量子比特非常不稳定、错误率高、并需要极低温环境。因此，许多研究人员仍认为商业化需要更长时间。
胜负手在于软件而非硬件
比耶库克CEO提出以“软件”作为正面突破这些局限的关键。其方式并非重新制造硬件，而是在现有量子设备之上叠加基础设施软件，以减少错误并优化量子比特的利用。他将其类比为纠正因半导体缺陷或噪声导致数据损坏的纠错算法。
比耶库克是哈佛大学物理学博士，曾任量子控制工程学教授，约9年前创立了Q-CTRL，该公司一直专注于量子系统的稳定化和性能优化。据公司称，其软件能自动选择适合算法的最优量子比特、减少量子比特间干扰，并最大限度地减少测量误差。公司表示，得益于这种优化，他们甚至能处理超过14000次的纠缠运算。纠缠是粒子共享单一量子态并相互即时影响的现象，是支撑量子计算机运算潜力的核心概念。
比耶库克CEO形容道：“是软件让硬件‘唱起歌来’。”这 essentially 主张，即使量子硬件尚不完善，仍可通过软件将其提升至立即具有意义的水平。
商业化试验扩展至导航与国防领域
Q-CTRL也在材料科学之外的其他领域测试了商业可能性。去年，他们公布了一款无需GPS即可运行的导航系统。该系统结合量子传感器和基于软件的误差抑制技术，探测地球磁场的细微变化，可在GPS信号中断或受干扰时用作辅助导航手段。
该技术已部分进入现场部署阶段。公司客户包括洛克希德·马丁（$LMT）和空中客车。物流路径规划、运输调度、军事运输规划等优化问题也被列为量子计算的应用领域。这表明量子计算已不再是停留在实验室的技术，而是可向国防、航空和工业现场扩展。
Q-CTRL现在的重心已超越“能否精确计算”，转向“能否探索以前无法解决的问题”。公司方面确认，当前能将误差控制在1%以内，并计划未来将研究拓展至高能量密度电池、光电材料、化学动力学等未知领域。如果能在合成前虚拟预测光与特殊材料的相互作用或新化合物的行为，就能将研究周期从数年缩短至数月，并大幅降低成本。
IBM也表示：“现在是工程问题，而非科学问题”
此次声明预计将使围绕量子计算是否真正开始具有商业意义的行业争论更加激烈。IBM CEO 阿尔温德·克里希纳（Arvind Krishna）在同一活动的主旨演讲中表示：“无视量子计算的人认为这仍是一个未解决的科学问题。这已不再是事实。现在，这是一个工程问题。”他并补充称，IBM认为今年内就能实现“量子优越性”。
比耶库克CEO也并不认为量子计算机会取代传统CPU成为通用设备。相反，他预测其将如同GPU一样，作为“专用加速器”加速特定任务，并与传统计算融合，发展成混合结构。他解释说，目前的量子设备操作难度几乎相当于“汇编语言”级别，但从长远来看，让普通开发者也能轻松使用的高级抽象工具将成为关键。
要使这一成果转化为行业共识，还需要独立验证和更多案例。但显而易见的是，量子计算的竞争力可能首先体现在“软件校正”和“工业问题应用”上，而非硬件性能本身。将量子计算视为遥远未来技术的认知，至少在市场层面，正迎来需要重写的时候。
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