益百利推出最新版"益百利虚拟助手（EVA）3.0"，正加速从单纯的信用评估公司向基于人工智能的金融服务企业转型。其核心在于更精细地利用消费者数据，同时满足个人信息保护与合规监管的要求。
此次改版重点在于利用生成式AI，帮助消费者更轻松地理解其信用评分、日常支出与整体财务状况之间的关联。基于连接的金融账户和开放银行接口，该设计能够查找正在重复扣费的订阅服务、分析消费模式，并引导用户进行取消服务或协商账单等操作。
益百利生成式AI产品管理负责人Jack Yu表示："我们对生成式AI输出的处理，与对信用数据的要求同样严格，从最初的设计阶段就将治理机制融入其中。"公司特别强调，EVA的不同之处在于它超越了简单的应答式聊天机器人，能够执行实际任务。例如，用户可以通过该助手启动信用信息冻结程序，而这一过程包含明确的确认步骤等安全措施。
超越基于规则的聊天机器人，转型生成式AI
益百利将AI正式融入EVA的构想可追溯到2022年底，当时生成式AI开始受到大众关注。之前的版本更接近于基于规则的聊天机器人，功能有限，主要用于指导如何提升信用评分。
但随着服务扩展和消费者期望提高，传统方式已难以应对。大型语言模型的出现，被视为一个从头重新设计用户与金融数据互动方式的机会。益百利消费者服务部门产品管理副总裁Debbie Su表示："我们将其视为消费者与我们沟通的一种新方式。"
目前，新版应用在全球拥有8500万消费者用户。公司介绍称，他们结合了消费者服务部门和内部创新组织的工程能力，实际上像一个团队一样，将AI功能直接融入产品之中。
强调"指引"而非"建议"……针对严格监管环境设计的控制机制
益百利强调，在引入生成式AI的过程中，应对监管与技术能力同等重要。这是因为金融领域对数据准确性和个人信息保护要求极高，必须严格限制AI提供回答的范围和表达方式。
为此，益百利建立了一套内部规则体系，以规范AI如何回答用户问题。公司将EVA定位为以教育和信息提供为核心的工具，而非需要执照的"财务顾问"服务。敏感消费者数据不存储在AI模型内部，用户交互也设计为通过受控的内部系统进行。
Su副总裁解释道："我们明确限制提供财务建议，而是专注于提供财务指引。"实际上，在全新EVA上市过程中，为获得合规与风险管理部门的批准，公司广泛开展了内部培训和验证工作。Yu总负责人表示："花在系统构建上的时间，还没有花在获得审批上的时间多。"
个性化金融服务竞争全面展开……信任成为最大变量
在技术上，响应延迟也是一大挑战。由于消费者期望AI助手能近乎实时地回答，益百利在响应流式传输和系统路径优化等方面投入精力以提升性能。Yu总负责人说明："延迟是一个重大挑战，客户期望得到稳定的响应速度。"
益百利计划未来进一步提高EVA的个性化水平，扩展功能以帮助用户发现减少不必要支出的机会，或协助申请信用卡。此外，还打算通过与益百利保险市场平台的联动，连接更广泛的金融服务，如监测保费变动、协助取消订阅等。
不过，公司认为"信任"比技术本身更为重要。益百利首席公关经理Michael Troncale表示："可信赖的数据仍然是我们核心的差异化优势。"
在众多金融应用竞争的市场中，利用AI提供定制化金融体验已非选择题，而是近乎成为基本要求。益百利的此次举措，被视为一个案例：它展示了生成式AI在提升金融消费者服务便利性的同时，也突显了在受监管行业中，需要何等精密的控制与信任设计。
TP AI 注意事项 本文是基于 TokenPost.ai 的语言模型进行摘要的。可能遗漏了原文的主要内容或与事实不符。