数据治理与安全及管理初创公司Bedrock Labs Inc.在获得云数据仓库巨头Snowflake Inc.的战略投资后，正深化与Snowflake AI数据云的整合。
今日宣布的这一新合作伙伴关系，将使Bedrock基于人工智能的数据分类及治理功能与Snowflake Horizon整合。后者是AI数据云内的一项服务，旨在帮助组织管理数据、应用程序及AI模型。
Bedrock近期还宣布了与Snowflake Cortex AI的新集成。该集成利用AI代理代替非熟练员工执行文本处理、摘要和预测分析等任务，同时实现更强的治理和更少的数据暴露。
Bedrock认为这些集成非常及时，因为许多组织正面临将AI引入数据工作流的压力。然而，79%的企业在分类用于AI系统的敏感数据方面存在困难，这使得Bedrock提供的PB级数据探索、分类和权限分析变得至关重要。
联合创始人兼首席执行官Bruno Kurtic表示："我们积极推动与Snowflake的集成，旨在全公司范围内确保数据安全，这是所有企业AI战略的基础要求。Snowflake的投资是一个例证，提醒我们以数据为中心的治理是AI部署的先决条件。"
从今天起，Bedrock将其元数据湖平台与Snowflake Horizon连接。元数据湖是一个持续更新的图知识库，可根据敏感度、血缘、权限、访问模式和业务上下文映射企业数据的各个方面。这使其成为数据敏感度和风险背景的单一事实来源，同时允许在Snowflake平台内直接使用AI代理。
用户将获得持续的可见性，能够自动检测和分类Snowflake环境中的所有敏感信息。通过为每个数据集分配影响分数，客户可以根据每个文件的敏感度实施适当的安全措施。
此外，通过映射跨用户、账户、角色和AI代理的权限，可以精确识别谁有权访问存储在Snowflake中的数据。这一过程利用Snowflake的原生标签功能，根据敏感度在数据库、表和列级别对信息进行标记。访问控制可在Snowflake环境内执行，而Horizon目录确保所有内容实时更新。
其次，Bedrock的集成使其ArgusAI与Snowflake的Cortex AI结合，对Cortex代理进行盘点和编目。这使得企业能够映射通过Cortex搜索和Cortex分析可访问的数据。Bedrock计划不久后在旧金山举行的RSA会议上展示此集成，并预计随后很快即可供使用。
