在AI与半导体技术深度融合的英伟达(NVDA)研发环境中，构建高效数据基础设施已从可选项转变为必选项。为此，英伟达引入纯存储(PSTG)子公司Portworx，正在构建基于Kubernetes的大规模自助服务数据管理体系。在近期举办的"KubeCon + CloudNativeCon NA 2025"活动中，英伟达与Portworx详细介绍了这套让数千名开发人员无需担心流量冲突、可专注研究的基建战略。
英伟达正在本地与云环境中运行包括高性能半导体设计、固件开发、AI训练在内的多种工作负载。在此过程中，Portworx平台通过多租户架构帮助各开发团队自主分配使用存储资源，平台工程师则能同步维持系统整体可用性与弹性。英伟达高级软件工程师布莱恩·门罗强调："支持无缝维护与工作负载转移的基础设施，为高端工程业务提供了灵活支撑。"
Portworx的核心优势在于Kubernetes命名空间层实现的存储资源配置。这使得开发人员无需提交基础设施工单，即可在自有环境中创建并使用持久化存储。这种架构意味着半导体固件开发团队与AI建模团队即使在相同集群中协作，也能在避免数据冲突的前提下独立作业。Portworx副总裁文卡特·拉玛克里希南指出："要让少数平台工程师管理数千开发者，自助服务模式是关键。通过这种方式，企业可同时实现扩展性与敏捷性。"
英伟达以持续扩展性为设计原则，通过灵活增补节点与存储的方式，快速应对AI模型训练或芯片流片等特定时期爆发的资源需求。拉玛克里希南副总裁分析道："虽然各行业需求不同，但维持大规模扩展性与弹性的核心诉求是共通的。从媒体到半导体领域，都需要满足统一的性能指标与SLA标准，自助服务基础设施正成为全行业必备要素。"
本次发布通过直播平台"TheCUBE"进行转播，赞助商纯存储仅提供资金支持而未对访谈内容进行编辑干预。这一展示了大型多团队组织如何同时实现零冲突自主性与系统控制的典型案例，将为今后考虑引入Kubernetes技术的企业提供重要参考基准。
