谷歌正与迈威尔科技讨论共同开发两款人工智能专用半导体，其意图通过增强自研芯片竞争力来正式挑战英伟达主导的人工智能半导体市场的动向日益明显。
路透社援引美国信息技术媒体The Information当地时间19日的报道称，谷歌与迈威尔正在商讨两款芯片的开发方案。据悉，其中一款是与谷歌张量处理器（TPU，专为人工智能运算设计的半导体）协同工作的内存处理装置，另一款则是针对驱动人工智能模型优化的新型TPU。考虑到谷歌长期以来持续加强数据中心专用自研半导体的趋势，此举可解读为其正试图将设计范围从提升运算性能扩展至减少内存瓶颈。
内存处理装置在人工智能半导体竞争中被视为关键环节。大规模语言模型或生成式人工智能需要快速调用并处理海量数据，仅靠单纯的计算能力难以提升整体性能。因此，如何高效设计运算芯片与内存之间的数据传输正成为核心竞争力。据悉，两家公司目标是在2027年前完成该装置的设计并进入试生产阶段。
此次讨论的意义在于，它发生在谷歌TPU挑战英伟达图形处理器（GPU，原为图形处理设计，现广泛用于人工智能学习与推理的芯片）的竞争格局之中。当前人工智能半导体市场虽由英伟达实际主导，但大型科技企业正为降低对外部供应链的依赖并控制成本而加速自研芯片开发。谷歌也需进一步提升自主设计能力，以稳定保障其搜索、云计算及生成式人工智能服务全域所需的运算资源。
迈威尔近期的动向同样值得关注。该公司上月31日宣布与英伟达建立战略合作伙伴关系，并获得英伟达20亿美元投资。双方计划基于英伟达的NVLink Fusion技术，将迈威尔接入英伟达的人工智能工厂及AI-RAN（人工智能无线接入网络）生态系统，并将在硅光子（利用光而非电信号提升数据传输效率的技术）领域展开合作。此外，迈威尔上月以33亿美元完成了对拥有光互连技术的Celestial AI的收购。这被解读为旨在获取提升芯片与内存间连接速度的下一代技术投资。
最终，谷歌与迈威尔的合作讨论不仅超越了单纯的新产品开发，更显示出围绕人工智能时代核心基础设施——半导体主导权的竞争正进一步扩大。未来，企业竞争力很可能不仅取决于运算芯片性能，更将由涵盖内存处理、芯片间互连及光通信技术的综合设计能力决定。这一趋势或将加速大型科技企业的自研芯片进程以及半导体企业间的战略合作。
