有分析结果显示，机器人技术的普及正对我国社会的就业结构和教育选择带来不小变化。青年群体就业有所增加，而中老年群体工作岗位减少，大学入学率也呈现整体下降趋势。
韩国劳动研究院发布的《技术创新与劳动力市场·人力资本的变化——以机器人应用为中心》报告指出，通过对2005年至2020年数据进行分析发现，在机器人应用增加的地区，45岁以下青年群体的就业率反而上升。其中25至34岁人群就业增幅尤为显著。与之形成对比的是，45岁以上群体特别是45至54岁年龄段的就业率明显下降，由此衍生出“机器人应用引发的代际适应能力差异产生结构性影响”的解读。
从行业领域来看，机器人应用在制造业与非制造业均显现出促进就业的效果。这与普遍认知中“机器替代人力”的固有观念不同，研究说明机器人技术通过提升人类生产效率实现了就业增长。不过就业质量存在行业差异：制造业主要以正式岗位增加为主，非制造业则集中在临时工与日结工等不稳定岗位的增长。
薪酬层面也呈现不同态势。虽然机器人应用在制造业与非制造业领域都伴随工资上涨，但制造业薪资涨幅更为明显。尤其在制造业领域，机器人应用程度越高的地区，薪酬提升效果越突出。而非制造业的工资增长主要归因于服务需求扩大等间接因素。
值得注意的是，机器人技术对教育选择也产生显著影响。在2010至2020年机器人技术推广期间，大学注册率平均下降1.19个百分点，高中生直接升学率也同步降低。研究认为这主要是由于低技能劳动者工资上涨降低了大学入学吸引力——即便未接受高等教育也有望获得一定薪资水平。虽然专业选择未见重大变化，但毕业生中工科占比有所提升，艺术体育类则呈现减少趋势。
专家评价指出，这种变化不仅局限于特定阶层或产业，更在重构教育与劳动力市场的连接结构。报告强调，自动化与人工智能技术的发展不仅改变就业格局，更在重塑人才培养模式，需要采取全方位应对措施：包括加强STEM（科学·技术·工程·数学）融合教育、完善职业教育体系、拓宽多元化职业发展路径等。
随着技术发展持续加速，这一趋势未来或将更加显著。鉴于就业数量与质量乃至人才培养模式的变革已不可避免，当前亟需政府、教育界与产业界开展紧密协作。
