中国正通过投入大规模人力开展人形机器人人工智能训练，在“人形AI”竞赛中加速前进。近期，遍布全国的机器人训练中心里，数百名青年工作者佩戴虚拟现实设备和外骨骼装置，反复执行日常家务与作业动作以生成数据。专家分析指出，此举是中国为缩小在具身人工智能（即拥有物理形态的人工智能）领域与美国技术差距而采取的战略。
中国科技初创企业正精确记录这些动作，构建起数千个动作数据集。相关数据被用于训练机器人学习叠衣服、开微波炉门、堆叠积木等精细作业。一位在上海机器人初创企业工作的大学生自称“数字劳工”，表示“虽然枯燥，但算是不错的兼职”。目前中国已建立40余处此类训练中心，其中半数已完全投入运营。
与大型语言模型不同，机器人无法直接从互联网收集信息进行学习，因其需要视觉、关节运动、旋转等复杂且基于现实的数据。为解决这一问题，中国政府正在构建庞大的数据收集体系，建设国家主导的机器人教育基础设施。北京某大型训练中心面积超1万平方米，数百名员工正开展汽车装配、老年护理等16个工种的机器人培训。湖北的另一处设施则致力于教授机器人叠衬衫、擦餐桌等家务技能。
中国机器人产业的成长建立在强有力的政府支持基础上。地方政府通过补贴云计算费用、高校专项课程等方式提供支持，并运用国家专项基金覆盖至小型初创企业。这是将电动汽车产业取得成功的国家主导增长模式应用于机器人领域的典型案例。相比之下，美国主要依赖民间风险投资架构，在规模上相对受限。特斯拉虽也通过部分人力收集训练数据，但系统性不及中国。
美国加州大学伯克利分校机器人学家肯·戈德伯格指出，中国的这种模式虽有趣但存在速度局限。他表示：“人工收集训练数据的方式极其缓慢，需要耗费海量时间与人力。”但他同时评价，鉴于中国正扩大对仿真合成数据及现场实时采集方式的投资，长期来看可能取得显著成果。
高盛数据显示，全球人形机器人市场规模到2025年可能增长至380亿美元（约合54.7万亿韩元）。目前中国已涌现智元机器人、宇树科技、银河通用机器人等150余家人形机器人初创企业，部分已跻身独角兽行列。这标志着当地具身人工智能产业正以惊人速度持续进化。
中国为实现人工智能技术“具身化”而选择的大规模人力训练战略，很可能成为开启人形机器人时代、作为生成式AI抗衡力量的重要起点。
