随着企业级人工智能(AI)正式进入"生产阶段"，整个合作伙伴生态系统的战略合作变得比以往任何时候都更加重要。Cloudera的首席战略官阿瓦萨·里基强调，企业若想将AI超越单纯的概念验证或试点项目，整合到实际工作流程中，技术合作伙伴之间的深度协作，即所谓的"共同设计"是关键。
他最近在纽约证券交易所和SiliconANGLE联合主办的'AI工厂：未来数据中心'活动上表示："AI本质上是一项团队运动"，并指出需要对涵盖数据、模型和基础设施的整个工作流程进行重构。他还补充说，需要超越简单的自动化或数字化水平，实现符合实际业务目标的"重新设计的流程"。
Cloudera目前正与英伟达共同构建企业AI生态系统，在此过程中，通过在其推理微服务架构上增加模型目录、高可用性等功能，帮助企业客户获得最佳性价比。特别是与戴尔共同开发的预先验证架构，有助于将原本需要数月的AI部署周期缩短至几周水平。
企业级AI的普及速度正在加快，但在此过程中，"推理经济学"正成为新的挑战。时代已经到来，不再仅仅停留在训练模型，而是需要量化具体指标，例如每次实际查询的成本、每项任务的GPU使用时间，以及持续使用公共API导致的利润减少。里基解释道："正在进行的盈利能力评估之严格，是去年也无法比拟的。"
在这种变化中，连英伟达CEO黄仁勋也表示"未来企业将能够基于AI实现的智能化来重新定义业务"，使得企业的战略性AI应对显得更加紧迫。实际上，预测正在广泛传播，2025年将成为"基于智能体的工作流"超越试点阶段、转向全面服务化的元年。
专家们一致分析认为，AI的成败最终更多地取决于能够以可行的方式整合并运营它的生态系统和事前战略，而非技术本身。Cloudera与英伟达的合作案例，正作为展示如何实现这种协同的代表性范例而受到关注。
