韩国Web3区块链协会(KWBA)与韩国人工智能协会于11月17日在Dreamplus江南活动厅共同举办研讨会，集中探讨了区块链与人工智能(AI)融合技术将为产业生态系统带来的变化与未来方向。本次研讨会旨在多角度审视以信任为基础的技术（区块链）与以智能为基础的技术（AI）相结合所催生的新数据结构和经济模式。
研讨会由The Companies代表文炅媺（协会理事）主持，以韩国人工智能协会会长金贤哲和韩国Web3区块链协会会长赵源熙的开场致辞和欢迎词拉开帷幕。两家协会解释了共同举办的背景，称"AI时代的关键词归根结底是'信任'，而区块链将成为实现这一目标的核心基础设施。"
在第一个环节中，Trust Connector代表尹锡彬（协会副会长）表示"我们已进入Software 3.0时代"，提出了将大语言模型(LLM)视为操作系统、将提示词视为编程语言的新开发范式。他强调了从平台经济向基于自主经济代理(AEA)、由AI代理进行自主交易的'AI代理经济'的转变，并诊断称"AI原生时代将从根本上重构现有的经济与组织结构。"他强调，这其中内含着Web3原生特性。
随后，东国大学区块链研究中心主任朴成俊（韩国Web3区块链协会会员公司）介绍了'可控全局信任AI(cGTAI)'概念，提出了在去中心化网络中实现可信AI的技术与政策途径。他强调："若无法确保AI的透明性与可控性，其产业应用将面临瓶颈"，"区块链为基础的审计体系是解决方案。"
当天的研讨会超越了技术概念，将讨论中心扩展至各行业的具体案例。
首先，在环节3中，Vice Virsa代表金根载发布了利用时尚AI代理的Web3电商模式，并解释说"由AI代理直接连接消费者与品牌的时代已经开启。"
接着在环节4中，Bright Labs代表尹日河介绍了首尔大学医院的去中心化联邦学习案例，发表称"医疗领域本身数据移动就十分困难，因此联邦学习必不可少，医院间的合作方式正在迅速改变。"他还提出了对技术完善度的愿景。
此外，在环节5中，Legal Protect代表崔奎振提出了法律科技领域的AI与区块链融合模式。他强调："法律文书自动化工具正朝着AI负责60%、律师负责40%的混合形态发展，而区块链则保障文书的来源与完整性。"
进而，在环节6中，韩国人工智能协会数据与作品登记中心主任郑承京指出"保障有版权数据的可靠性与安全性将决定AI生态的可持续性"，并通过具体案例介绍了AI训练数据的登记、验证与区块链结合所产生的协同效应。
在小组讨论时间，由赵源熙会长担任主持，所有环节的发表者作为讨论嘉宾参与，广泛探讨了AI与区块链交叉点的产业创新、技术监管环境、个人信息保护、全球治理方向等。特别是Web3与生成式AI结合的新经济模式、AI DAO（去中心化自治组织）的崛起、企业与公共机构的数据利用政策、各行业的实证与推广策略等成为主要议题。
当天的研讨会上，关于区块链如何解决AI面临的'黑箱问题'、数据偏见、大平台数据垄断、隐私侵犯等结构性问题的讨论也占据了重要比重。发表者们一致认为："在AI爆发式扩散的过程中，为确保可靠性与透明度，区块链的作用将愈发重要。"
此外，本次研讨会由法务法人DLG赞助。两家协会表示："区块链与AI的结合，是超越技术组合、创造新数字经济秩序的过程"，"我们将基于数据主权、透明度、去中心化理念，合作构建更可信的AI生态系统。"
