亚马逊网络服务（AWS）推出了一项从根本上重新定义Kubernetes运营的新战略。该公司于1日（当地时间）发布"亚马逊EKS Capabilities"，推出了一套顺应AI工作负载激增时代的全托管Kubernetes工具集。该功能专注于将流行的开源工具直接集成到EKS控制平面，以提高开发人员生产力并降低平台运营复杂性。
AWS容器工程总监埃斯瓦尔·瓦拉表示："目前开发人员将70%的时间用于基础设施管理"，"EKS Capabilities旨在由AWS承担这一负担，让开发人员能够专注于本质工作"。他补充道："Kubernetes现已成为AI工作负载的基础控制面板，GPU使用量每年都在翻倍。"
此次发布的核心功能共有三项。首先是提供作为GitOps方式声明式部署工具而备受瞩目的'Argo CD'的全托管服务。AWS将直接负责该工具的部署、升级、保持高可用性及扩展等所有工作。其次是'AWS Controllers for Kubernetes'，它允许客户通过Kubernetes原生地控制AWS资源。第三项是将Kubernetes资源以包的形式模板化以便重复使用的'Kubernetes Resource Orchestrator'。这对于简化复杂资源组合的配置非常有用，同样以全托管形式提供。
特别值得注意的是，EKS Capabilities的运营形式是，客户无需单独构建GitOps管道或设计自己的编排层，所有功能均在AWS拥有的服务账户内运行。IAM策略或SSO集成由AWS身份中心负责，客户平台团队可以专注于标准化和管理集群资源。
埃斯瓦尔·瓦拉强调了过去十年容器技术和Kubernetes生态系统的高度发展已成为AI基础设施的基础，并预测未来以代理为中心的结构将得到进一步加强。"要让众多AI代理同时运行，需要彼此隔离的环境"，"甚至可能出现超越容器的新边界。"
AWS已经发布了多项为此转型做准备的前期功能。包括支持GPU自动配置的'EKS Auto Mode'、自动扩展CPU/GPU集群的'Karpenter'、可支持高达10万个节点的'EKS Ultra Cluster'，以及基于AI的问题解决助手'Amazon Q'等。
亚马逊EKS Capabilities目前在所有商用AWS区域均可使用，采用基于使用量的计费模式，没有单独的最低费用。
AWS提出的战略方向不仅是简单的功能添加，更是要将Kubernetes转变为"以AI为中心的云运营平台"。通过将GitOps、资源API、大规模GPU可扩展性和基于AI的故障排除整合到一个标准化的管理环境之下，其雄心是将其定位为未来十年AI基础设施的核心。埃斯瓦尔·瓦拉强调："EKS Capabilities将通过自动化的容器原生基础设施，成为开启下一代AI时代的基础。"
