SAP为加强表格数据分析能力，收购美国Dremio和德国Prelab。在生成式AI竞争日趋激烈的情况下，此举直接瞄准决定企业AI成败的“数据准备”问题。
此次SAP收购的Dremio是一家总部位于美国加州圣克拉拉的数据管理初创公司。收购前已获得超过3亿美元，约合4431亿韩元。一同被收购的柏林-based Prelab则是获得了约930万美元、约137亿韩元投资的公司。SAP未公布这两笔收购的具体金额。
Dremio提供能够存储和分析大规模企业数据的平台。该平台内置了无需直接编写SQL代码即可执行查询的AI代理。SAP特别关注的核心是构成Dremio技术基础的开源项目“Apache Iceberg”和“Apache Polaris”。
Iceberg是一种存储大规模表格数据的格式，可以轻松更改数据结构或将大容量表拆分为多个单元。这有助于提高查询速度，并可通过版本管理功能快速恢复错误的更改。Polaris是管理Iceberg表元数据的工具。它能系统地管理表创建时间、修改历史、访问权限等信息，在数据治理和安全方面也具有优势。
SAP计划将Dremio技术整合到其商务数据云中。商务数据云是一项集成多源数据并支持AI模型使用的服务。SAP认为，通过收购Dremio，能够进一步提升其Iceberg支持能力和元数据管理功能。
SAP首席技术官（CTO）菲利普·赫茨希表示：“‘企业AI’停滞不前的原因并非模型性能不足，而是数据未能准备好供AI代理使用”，“Dremio将消除这一瓶颈”。
Prelab技术也将整合到商务数据云中
如果说Dremio在数据管理方面有优势，那么Prelab则专注于表格数据分析。这家公司开发了专为处理由行和列组成的信息而优化的AI模型“TabPFN-2.5”。例如，它可以自动执行在库存跟踪电子表格中查找错误输入项等任务。
据Prelab介绍，TabPFN-2.5每次任务最多可处理10万行数据。此外，通过“蒸馏引擎”，可以生成针对特定数据集优化的轻量级模型，据称该版本比原始模型运行更快，且所需硬件资源更少。
SAP同样计划将这项技术整合到包括商务数据云在内的多个产品中。不过，Prelab团队在被收购后将在SAP旗下独立运营。SAP宣布，将在未来四年内投入11.7亿美元，约合超过1.7281万亿韩元，用于支持Prelab的AI研究。
此次收购被解读为SAP的战略意图不仅是添加AI模型，更是要将企业数据基础设施本身重塑为AI友好型。在企业AI市场中，数据整理、元数据管理和分析自动化与模型性能同等重要，因此SAP加强商务数据云的举措预计将吸引业界的广泛关注。
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