Meta Platforms与亚马逊云服务(AWS)签署了一项价值数十亿美元的多年期合同。该合同的核心是AWS自主研发的CPU"Graviton"系列，Meta将从AWS获得运营大规模AI代理所需的云基础设施。
据彭博社报道，通过此次合同，Meta可以获得数千万规模的Graviton核心，并且还获得了根据未来需求进一步增加数量的选择权。Meta计划将这些资源用于驱动"代理型AI"。AI代理指的是超越简单聊天机器人、能与外部应用程序连接并自动执行任务的人工智能形式。
Graviton5的特点与性能
此次合同中备受关注的芯片是AWS于去年12月发布的最新CPU"Graviton5"。该芯片采用3纳米工艺制造，搭载了192个核心，基于Arm Holdings的指令集架构。指令集架构相当于定义半导体以何种方式执行运算的"语言"。Arm架构在向量和矩阵运算方面具有优势，被认为有利于AI任务。
AWS表示，Graviton5比上一代自有CPU性能最高提升25%。性能提升的背后是大规模扩展的L3缓存。L3缓存是放置在处理器核心附近的内存空间，通过缩短数据传输距离来提高处理速度。据AWS称，Graviton5的L3缓存比上一代产品大了5倍。
CPU在AI基础设施中的作用
CPU在AI服务器中仍然扮演着重要角色。虽然大规模神经网络运算本身主要由图形处理器(GPU)负责，但CPU负责协调这些GPU并执行各种辅助任务。特别是Meta推进的AI代理往往需要连接外部工具和服务，因此围绕CPU的处理需求不容小觑。此次合同被视为一个信号，表明Meta不仅在GPU方面，而且在整体AI基础设施的设计上正变得更加精细。
Graviton5被设计为与AWS的"Nitro系统"协同运行。Nitro系统是一种将部分基础设施管理工作转移至独立加速器，从而帮助CPU将更多资源用于处理客户应用程序的架构。AWS还解释说，"Nitro隔离引擎"可以验证不同客户的工作负载是否相互分离。这是一种在多租户环境中同时确保安全性和效率的设计。
Meta的长期AI战略
Meta基础设施负责人桑托什·贾纳尔丹表示："AWS是我们长期信赖的云合作伙伴，通过扩大引入Graviton，我们能够以适合Meta规模的性能和效率，运营CPU密集型的AI代理工作负载。"
此次发布之所以引人注目，还在于这是Meta在过去一个月内公布的第二个大型CPU合同。此前，Meta已决定引入Arm的新型AGI CPU，并宣布计划在未来多种下一代芯片设计上展开合作。市场分析认为，Meta正使其AI基础设施战略摆脱单一依赖GPU的局面，向CPU、定制芯片和云资源扩展，为长期竞争做准备。
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