虽然基于人工智能的IT运维（AIOps）长期被视为企业数字化转型战略的核心技术，但实际成效往往未达预期。因此，企业正将目光转向“代理化人工智能（agentic AI）”，以期获得更精密灵活的IT基础设施管理方案。在近期举办的“Agentic AI Unleashed”大会上，法布里克斯AI（Fabrix.ai）相关负责人通过访谈剖析了传统AIOps模式失效的根源，并强调需要采用全新方法论。
法布里克斯AI首席产品官巴斯卡尔·克里沙塞蒂指出，客户对代理化AI的期待与落地应用的顾虑并存。他表示：“企业往往仅孤立部署单个代理，或局限于大语言模型驱动的辅助程序进行试探性尝试”，并担忧这种做法反而会加剧运营架构的复杂性。
传统AIOps系统虽然在告警自动化或异常检测方面显现一定效果，但远未实现核心运营流程的全链路自动化。尤其在根因分析与问题处置环节仍依赖人工操作，导致运营成本与响应速度存在明显瓶颈。克里沙塞蒂提出智能数字代理（Intelligent Digital Agents）将成为破局关键。法布里克斯AI平台通过部署安全、云服务、财务运营等领域的专业化代理，实现了实时数据采集、系统状态诊断，并在人机协同模式下执行可操作措施。
安全运维（SecOps）代理的实践案例尤为凸显代理化AI的应用潜力。该代理能自动识别系统漏洞，经授权访问设备后完成配置核查，并根据情境生成变更请求或自主实施处置。用户可灵活设定人工介入机制的特性，使企业在治理规范与自动化需求间保持动态平衡。
专家认为代理化AI有望实现传统AIOps领域“圣杯级”目标——从数据采集、异常侦测到应急响应的全流程自动化。但成功部署的前提在于：必须依托高度集成的平台架构避免代理碎片化，同时确保解决方案具备开箱即用的生产环境适配能力。
作为推动技术革新的催化剂，代理化AI的发展前景日益清晰。但若要在企业IT运营中扎根生长，不仅需要提升技术成熟度，还需同步推动组织文化与治理体系的变革。
