随着企业数字化转型加速，人工智能(AI)基于运营智能（即运营智能）正作为新范式受到瞩目。特别是随着AI代理被投入各类业务，数据质量提升与决策速度改善的优势日益凸显，但与此同时，治理架构、责任归属与变更控制等根本性挑战也浮出水面。
开发AI运营智能平台的Fabrix.ai首席AI官兼市场总监Shailesh Manjrekar近日在硅谷举办的"Agentic AI Unleashed：数字与IT运营未来"会议上对此类"AI价值鸿沟"发出警示。他指出："尽管众多企业追求自主性与基于代理的自动化，但能真正转化为实际业务成果的案例寥寥无几"，并强调"填补这一鸿沟将成为决定企业AI应用成败的关键"。
虽然AI在单一任务中表现惊艳，但将其转化为企业级可扩展系统仍是待解难题。Manjrekar表示，要消除这种AI价值鸿沟，需要超越大语言模型等技术要素，建立综合治理体系与整合架构。
Fabrix.ai提出"连接组织"解决方案。该方案指出传统仪表盘主导的运营模式在行动导向与可审计性方面存在局限，强调需通过整合数据、模型和运行手册的全周期管理，演进至具备决策解释能力的代理架构。其"平台不应作为功能模块，而应成为连接纤维"的表述，正是这一理念的集中体现。
值得注意的是，全域运营中的治理能力与可观测性被列为核心要素。这意味着单纯引入AI已不足够，必须实现企业实质性的风险降低、成本优化与效率提升才具战略价值。Manjrekar强调："大语言模型仅是工具，真正的成熟需要由支持灵活策略配置与实时响应的模块化系统支撑。"
他在讨论尾声补充道："企业客户需求的不仅是前沿技术，更是能转化为投资回报的实际成果。未来运营智能平台的成败，取决于能否构建具备企业级性能、可控性且内置全要素的AI生态系统。"
本次活动通过SiliconANGLE旗下媒体工作室theCUBE向全球直播，再次凸显了运营智能在企业AI扩展战略中的核心地位。
