由Rivian($RIVN)首席执行官瑞安·斯克林格(RJ Scaringe)创立的工业机器人初创公司Mind Robotics获得了4亿美元（约合5964亿韩元）的新投资。这意味着大型投资机构再次押注于其构想——用基于人工智能的机器人取代工厂自动化中一直被视为弱项的“精密判断工作”。
Mind Robotics于14日公布了这一融资消息。本轮融资由凯鹏华盈(Kleiner Perkins)领投，梅里特克资本(Meritech Capital)、红点创投(Redpoint Ventures)、SV Angel、InCharge Capital Partners、Astar Capital、Garuda Ventures作为新投资者参与。现有投资者Accel、安德森·霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)、Eclipse、Pritzman Capital、贝恩资本风投(Bain Capital Ventures)、Greenox也共同提供了资金。
凭借本轮投资，Mind Robotics的累计融资额已超过10亿美元（约合1.4909万亿韩元）。该公司曾在今年3月获得过5亿美元的A轮投资。
超越‘重复作业’，能读取工厂变量的机器人
当前的工厂自动化设备在重复相同作业方面优势明显。例如，持续焊接同一部位，或拾取同一位置的零件，这些任务完成得相对出色。但是，一旦零件位置稍有偏差或现场情况发生变化，其应对能力就会下降，最终仍需人工介入。
Mind Robotics正是瞄准了这一痛点。其目标是让机器人能够直接识别并调整需要判断微小误差的作业，例如整理线路、组装线束、安装柔软内饰、连接器结合等。这并非预先输入动作的重复方式，而是接近于读取眼前情况并自主应对的‘自适应自动化’。
该公司表示，它们将把人工智能模型、机器人硬件以及用于管理工厂内多台机器人的软件整合在一个平台上提供。这意味其目标并非单纯的机器人制造商，而是接近于‘面向工厂的AI操作系统’。
Rivian工厂是实验室……数据是最大竞争力
与Rivian的紧密关系被认为是Mind Robotics的核心优势之一。Rivian既是该公司的股东，也是实际的运营合作伙伴。得益于此，Mind Robotics能够在进行电动汽车生产的大型实际工厂中训练和部署机器人。
该公司表示，其结构是持续收集在Rivian工厂获取的实际操作数据来重新训练模型，并将结果重新部署到现场机器人上。它强调，这种‘现场数据-再训练-更新’的反复循环就是业务的‘护城河’。
这可以解读为，工业机器人市场的胜负关键不在于制造出更炫酷的人形机器人，而在于在实际生产环境中能获取并学习多少高质量数据。因为在制造现场，微小的误差就直接关系到生产率和不良率，现实数据的价值尤为巨大。
与Rivian的成本削减战略也相吻合
瑞安·斯克林格于2025年创办了Mind Robotics，同时仍担任Rivian的CEO。一家上市汽车公司的负责人同时领导另一家机器人初创公司的结构虽然有些不同寻常，但从双方合作的角度来看，其协同效应是显而易见的。
Rivian一直在推进其位于美国伊利诺伊州诺默尔(Normal)工厂的生产成本削减，并在扩大生产下一代R2 SUV的过程中，将自动化作为主要手段提及。考虑到这些因素，Mind Robotics虽然是一家独立初创公司，但与Rivian的制造创新战略有着紧密的联系。
最终，本轮融资反映了市场对工业机器人领域‘AI能在多大程度上解决实际工厂问题’的期待。如果能够处理现场变量、超越简单重复的自动化成为现实，那么整个制造业的生产方式也有可能发生不小的变化。
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