在CES 2026上，英伟达(NVDA)预告了一场根本性的转变，其范围超越了单纯的硬件发布，涵盖了人工智能(AI)系统的架构、扩展方式以及数据处理范式的变革。其核心是下一代AI平台“薇拉·鲁宾(Vera Rubin)”，而备受关注的核心技术之一便是“上下文存储”系统。
薇拉·鲁宾并非单一GPU，而是一个由六个芯片集成运作、经过重新设计的全新系统。Vast Data全球技术联盟副总裁约翰·毛(John Mao)表示：“这不仅仅是一个新的GPU，而是一个构成全新技术栈的复合系统”，“这是一项旨在解决键值缓存(KV Cache)的存储方式、模型扩展以及更长的推理过程中产生的需求而进行的创新。”
此前，KV缓存一直局限于GPU和高带宽内存附近，而利用NVMe SSD进行存储也存在物理限制。这不足以处理长时间对话式推理、复杂的多轮次任务中产生的大量上下文数据。为此，英伟达与Vast Data着手进行了旨在超越这些限制的全方位重构。
毛副总裁强调：“过去缓存局限于GPU内部，但现在我们可以利用超高速网络，共同使用外部可无限扩展的NVMe存储池”，“这对于在新的AI系统中灵活存储和扩展上下文而言，是一次必要的范式转变。”
支持这一变革的基础设施也同时亮相。英伟达在CES 2026上发布了Spectrum-X和BlueField-4数据处理器(DPU)，展示了能够革命性提升AI系统间存储连接性和扩展性的技术。由此，得以摆脱以往仅依赖单个服务器的传统架构，为在网络上高效分布式共享AI上下文信息奠定了基础。
此次发布的意义重大，它超越了单纯介绍新产品线或组件的层面，展示了为实现大规模AI模型所需的“长期推理”和“持续学习”而进行的技术演进。特别是在生成式AI和基于智能体的AI加速发展的背景下，包含KV缓存在内的上下文存储所占据的重要性正日益凸显。
英伟达正以此方式重新定义AI系统的基本构成单元，并在硬件、存储、网络和软件栈等全方位建立新的标准。业界人士评价称，这标志着AI基础设施全面大变革的开始。可以说，AI的未来将由上下文存储和推理速度决定的共识，主导了CES现场。
