人工智能基础设施初创公司Parasail完成了3200万美元的早期融资。按韩元计算，规模约为472亿2880万韩元。在AI服务普及导致图形处理器(GPU)需求激增的背景下，其无需长期合同、按"Token计费"的方式提供GPU的商业模式似乎吸引了市场的关注。
本轮A轮融资由Touring Capital和Kindred Ventures共同领投。包括三星电子投资部门在内的多家投资机构参与了本轮融资。公司计划以所获资金为基础，加强推理工作负载优化功能，并着力扩大合作伙伴生态系统和市场拓展。
AI超级云与按Token计费结构
Parasail提出的核心是"AI超级云"。通常向云服务商租用GPU往往需要签订长期采购合同。但这种结构对于初创公司或进行小规模AI试点项目的企业来说可能构成负担。Parasail的设计允许客户无需长期承诺，按需使用GPU算力，并按使用量以Token为单位结算费用。
目前公司提供的顶级GPU是英伟达($NVDA)的H200。该芯片于2024年初发布，尽管此后英伟达推出了更新一代的GPU，但它仍被视为能够满足高性能AI推理需求的产品系列。据悉，Parasail同时利用自营集群和合作伙伴基础设施，能够访问15个国家以上、40个数据中心的GPU资源。
运营自动化与服务构成
该公司并非仅仅改变了合同结构。据公司介绍，开发者仅用最少5行代码即可部署AI工作负载。模型启动后，内核设置等运营工作也会自动进行。内核是指构成AI模型的GPU优化代码单元。这种自动化对于基础设施运营人员不足的初创企业或实验阶段项目尤其有用。
Parasail还提供多种形式的服务。两种无服务器托管选项侧重于自动化GPU集群管理的大部分流程，以提高使用便利性。而专用端点则设计为在牺牲部分简洁性的同时，能够提供更高的性能。
特别是专用端点可以根据AI工作负载的特性调整详细配置。可以设置流量增长时以何种方式增加GPU资源，并支持称为"量化"的神经网络压缩技术。量化是通过减少计算量和内存使用量来降低AI推理成本的典型方法。
此外，公司还具备处理大容量数据的批处理服务。该服务适用于优先考虑成本效益而非最高速度的工作负载。例如，科学学术出版社可利用该服务来总结大规模的论文档案。
市场意义
Parasail首席执行官(CEO)迈克·亨利(Mike Henry)表示："AI正在成为现代软件的核心基础设施，但基础设施层本身尚未跟上其发展速度。Parasail使企业无需进行合同谈判、管理碎片化的GPU供应链或配备性能工程人员，即可部署大规模定制化AI。"
此次融资表明，AI基础设施市场的竞争焦点正从单纯的GPU获取转向"灵活的供应方式"和"运营自动化"。虽然以大型云服务商为中心的长期合同模式仍是主流，但像Parasail这样以推理优化和使用便利性为先导的服务商，也有可能快速吸纳细分市场需求。
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