亚马逊云服务（Amazon Web Services，以下简称AWS）发布了能够显著提升其专业咨询团队"ProServe"工作效率的人工智能代理套件。这项技术的核心在于将复杂工作的耗时从数月缩短至数天。AWS表示已直接在多个客户项目中应用此AI功能并验证了其成效。
本次引入的核心功能"AWS专业服务交付代理"可在客户上传待开发应用的架构图后，自动完成项目设计及需求梳理。该工具能从会议记录、技术文档等资料中提取关键信息，快速生成建议书和工作说明书，将通常需要数周的工作压缩至数小时完成。
项目启动后，该AI会与负责代码自动生成、测试和部署的多个代理协同完成技术任务。在此过程中，AWS实际派驻的顾问将担任监督角色，通过核查客户需求与代码的匹配度来确保可靠性。
尤为值得关注的是基于"AWS Transform"框架、专司遗留软件云端迁移的代理工具。该工具支持将COBOL大型机、VMware系统、.NET应用程序等各类传统系统自动迁移至AWS云环境，其核心突破在于能分析软件迁移中最棘手的依赖关系结构，并为新环境生成替代模块代码。
AWS专业服务与智能AI部门副总裁弗朗西斯卡·巴斯克斯在博客中强调："此次推出的AI代理凝聚了过往数千次迁移经验与AWS云迁移工厂的自动化技术结晶，将革命性提升项目交付速度。"
这种技术趋势并非AWS独有。竞争对手谷歌近期推出了代码自动移植AI"CogniPort"，以推动用户转向其自研中央处理器"Axion"；微软也通过"GitHub Copilot"加入.NET程序现代化功能，助力云端迁移。
运用AI实现云迁移与开发自动化正成为云服务商的新竞争焦点。AWS此次举措被视为其在核心战场保持技术优势的重要布局。
