慧与科技(HPE)在收购瞻博网络后首次公开了两家公司整合后的战略与技术，正式开启了人工智能(AI)时代的网络革新。在巴塞罗那举行的"Discover 2025"活动上，HPE公布了大规模路线图，包括整合Aruba和瞻博Mist的AI网络平台、新型数据中心硬件、以及为扩展AI工厂而制定的协作方案。
最核心的变化在于整合Aruba Central和瞻博Mist的功能，构建统一的"AI原生平台"。Aruba的优势在于追踪接入网络的设备行为，而Mist则擅长基于AI的问题解决功能。如今，两个平台将演变为以微服务架构共享彼此功能的方式。例如，Mist的大规模用户体验分析模型将搭载到Aruba Central上，而Aruba的智能网格技术将迁移到Mist。两个平台将从2026年第一季度开始提供整合功能，并将在"一次构建，两次部署"的战略下，为客户提供一致的体验。
硬件方面的整合也正式展开。推出了可在Aruba或瞻博网络中通用的接入点(AP)，首款型号支持Wi-Fi 7。这使得客户可以不受品牌限制，混合使用设备。HPE网络执行副总裁拉米·拉希姆表示："通过智能AI技术，网络如今正进入一个能够自我检测问题、分析原因并采取行动的'自动驾驶'体系。"
HPE还发布了多款瞄准AI数据中心市场的新型设备。最引人注目的是小型AI推理路由器'MX301'和高性能交换机'QFX5250'。MX301是一种在工厂、医院等边缘环境中，将生成的数据高效连接至AI集群的设备，体积小巧却能提供1.6Tbps的处理速度。另一方面，QFX5250基于博通最新的'Tomahawk 6'芯片，支持全液冷系统，专为超高速GPU机架间通信而设计。这是一款具备与英伟达及Arista竞争实力的产品，旨在应对AI数据中心内对下一代以太网基础设施的需求。
AI工厂基础设施的扩展也日益清晰。HPE将瞻博的MX及PTX路由平台纳入英伟达AI工厂的标准架构，使其能够实现多云及远距离数据中心连接。此外，还为AMD的新款ORv3 AI机架平台'Helios'提供基于以太网的扩展交换机，为以封闭式GPU互连为主的环境提供了开放式替代方案。
数据准备问题也上升为HPE的重要议程。企业在引入AI时，面临的困难往往不是GPU短缺，而是数据清洗和结构化。为此，HPE推出了'X10k数据智能节点'。该设备能自动执行元数据标记、向量生成、基于RAG的数据格式化，从而显著提高GPU利用率。同时，还新增了用于高速恢复的基于闪存的StoreOnce 7700，以及大容量混合型号StoreOnce 5720。
云及虚拟化环境也得到了更新。私有云AI平台新增支持英伟达RTX 6000 GPU及新的推理模型，并引入了GPU多用户共享功能。Morpheus平台与瞻博网络及自动化工具Apstra实现联动，使得工作负载迁移时能自动同步网络配置。
在运营方面，更新了OpsRamp和GreenLake Intelligence，增强了对计算、存储、网络及应用程序的整体可见性。基于自然语言的故障排除功能以及MCP（模型上下文协议）的应用，也扩大了与外部AI代理的互操作性。所有这些功能都着眼于构建一个具备谓词思维能力的智能AI驱动的IT运营体系。
总而言之，此次发布展示了HPE如何通过收购瞻博网络向AI中心型企业转型。HPE正摆脱此前收购Aruba后仍独立运营的模式，朝着通过整合构建"HPE独有的AI产品组合"的方向演进。Aruba与Mist之间的紧密整合战略正在减少客户流失的担忧，预计到2026年将完成更多整合。
