人工智能是提升效率的技术，但同时也被视为伴随结构性不安的工具。
根据3月18日Anthropic的报告，人工智能在改善生产力和生活质量的同时，也在可靠性、工作岗位、人类自主性等关键领域同步制造着新的风险。
Anthropic于去年12月对全球拥有Claude.ai账户的用户进行了访谈，共有来自159个国家、70个语言区的80,508人参与。
受访者平均同时提出2.3项担忧，仅约11%表示未感知到显著风险因素。这些人将人工智能视为电力或互联网般的中立技术，或认为问题也能通过适应得到解决。
最大的担忧是“缺乏可靠性（26.7%）”。人工智能无法持续提供准确结果，或生成看似合理实则错误的答案问题受到指摘。尤其在法律、金融、医疗等高危领域，这些问题感受更为明显。
“工作岗位及经济（22.3%）”与“自主性及主体性（21.9%）”也是主要风险。工作岗位问题被分析为对整体人工智能认知影响最大的因素，部分受访者提及了实际因人工智能而职业被替代的经历。
“认知功能下降（16.3%）”同样是主要担忧。随着对人工智能依赖度增高，认为思考力和表达力可能弱化的认知正在扩散。
此外，▲治理（14.7%） ▲虚假信息（13.6%） ▲隐私及监控（13.1%） ▲恶意使用（13.0%） ▲创造力及意义损害（11.7%） ▲过度监管（11.7%） ▲福祉及依赖性（11.2%） ▲过度从众性（10.8%） ▲存在性风险（6.7%）等也被提出为主要担忧。
同时，偏见与歧视、数据权利、环境成本、民主损害、地缘政治风险等更为结构性的问题也被一并提及。
调查中还确认了人工智能的五项典型张力关系。即学习与思考力下降、决策改善与可靠性问题、情感支持与依赖性、节省时间与生产力压力、经济机会与岗位替代。
在学习领域，33%的受访者表示通过人工智能体验到了实际学习效果。相反，17%担忧使用人工智能可能导致思考力下降。尤其在学生和教育工作者群体中，这种张力表现强烈，教育工作者回答目睹思考力下降的比例最高达平均水平的3倍。
在决策领域，负面认知更为强烈。22%评价人工智能有助于判断，但37%回答因可靠性问题反而阻碍判断。该领域是唯一风险超过期望的案例。
在情感领域，两面性也颇为明显。16%回答通过人工智能获得了心理稳定和慰藉，但12%担忧情感依赖性可能加深。尤其这两个因素强烈倾向于在同一人身上同时出现。
在时间利用方面也出现了相反结果。50%的受访者表明通过人工智能节省了时间，但18%回答因工作速度加快反而变得更忙。自由职业者和个体经营者中这种张力最大。
在经济领域，28%回答通过人工智能获得了新机会，相反18%担忧岗位被替代。特别是自由职业创作者，倾向于同时将人工智能视为工具和竞争者。
西方担忧控制，东亚担忧思考力下降
全球范围内，可靠性、工作岗位、自主性问题普遍位居前列，但在细分项目上出现了地区差异。北美和大洋洲对治理问题的担忧分别为18%、19%，高于全球平均（15%）。相反，西欧对隐私和监控问题（17%）的担忧尤为突出。
东亚与其他地区不同，对治理（6.8%）和监控（9.1%）的担忧较低，而对认知功能下降（17.6%）和意义丧失（11.7%）等个人影响的担忧相对较高。这表明相较于人工智能的社会控制，对个人变化的关注作用更大。
非洲、南亚、中南美等地区的整体担忧水平相对较低。这些地区倾向于关注可靠性或工作岗位等现实问题，而非治理或存在性风险等抽象问题。
