AI安全，云基础设施核心... SentinelOne·AWS以“整合观测”为先导展开协同作战

随着人工智能在云基础设施中的全面普及，AI安全与可观测性已成为企业安全战略的核心课题。企业正面临日益扩大的攻击面和海量数据处理需求，安全系统也因此从单一解决方案演变为跨多层次的集成架构。

SentinelOne基于与亚马逊云科技（AWS）的长期协作，持续增强其AI安全平台的集成能力。SentinelOne产品与技术总负责人安娜·平楚克表示："通过将AWS Security Hub数据集成至SentinelOne Singularity平台，我们能够统一洞察云端与终端的安全态势。"这使得客户能够获得涵盖多云环境及多样化工作负载安全问题的全景视野。

AWS类别管理总监莫娜·查达在近期举行的"AWS re:Invent 2025"活动中指出："过去可观测性、安全性与数据管理往往各自独立，如今这些领域正融合为统一的视角。"为此，AWS与SentinelOne正在开发Kiro等前沿智能体，推动安全解决方案向原生集成可观测功能的方向演进。

值得注意的是，SentinelOne通过推进其安全事件管理（SEM）系统与AWS CloudWatch的集成，将IT运营数据与安全数据相联结，构建起更智能的响应体系。平楚克强调："CloudWatch能够监控比传统安全系统更广泛的资产，这使得IT运营人员与安全分析师得以共享相同的风险情报并实现协同作业。"

此类集成战略强化了企业首席信息安全官与IT运营团队间的协作，为AI自动生成响应方案奠定了基础。安全已不再是单一部门的职责，而是整个IT基础设施的核心任务，AI自动化正推动其向更高阶段发展。SentinelOne与AWS正在拓展面向下一代AI安全体系的联合生态系统，为应对持续扩张的攻击面构建坚实基础。